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    • Trainieren eines Klassifizierers
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    • Informationen zur Fehlerbehebung
    • Verschieben moderner Document Understanding™-Projekte zwischen Mandanten oder Organisationen
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
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Document Understanding-Benutzerhandbuch für moderne Projekte

Letzte Aktualisierung 24. März 2026

Automatisierungen in Document Understanding™

Es gibt mehrere Möglichkeiten, Document UnderstandingTM-Funktionen zu nutzen:
  • Das DocumentUnderstanding.Activities-Paket ist in Studio Web, Studio X und Studio Desktop verfügbar und für Sie vorkonfiguriert, wenn Sie eine neue Automatisierung ausgehend von einer Datei erstellen oder wenn Sie Ihre Reise nach dem Veröffentlichen einer Projektversion fortsetzen.
  • Verwenden des Pakets IntelligentOCR, das für Windows- und Windows Legacy-Projekte entwickelt und in der Document Understanding-Prozessvorlage vorkonfiguriert wurde.
  • Verwenden Sie Cloud-API-Aufrufe, um Document Understanding als Dienst über die Programmiersprache Ihrer Wahl zu verbrauchen.

Auswählen der richtigen Automatisierung

Sehen Sie sich folgende Tabelle an, um die optimale Automatisierungsmethode zu wählen, die Ihren Anforderungen gerecht wird und am besten für Ihre Projekte funktioniert.

Tabelle 1. Auswählen von Automatisierungen
 IntelligentOCR-AktivitätspaketeDocumentUnderstanding.Activities-PaketDocument Understanding – Cloud-APIs
Bereitstellung
  • Automation Cloud™
  • Automation Suite
  • Eigenständige Instanz
  • Automation Cloud™
  • Automation Suite
  • Automation Cloud™
  • Automation Suite
Am besten geeignet fürRPA Developers
  • RPA Developers
  • Citizen Developers
Benutzer mit Vorkenntnissen im Programmieren
Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE)StudioDesktop
  • StudioDesktop
  • StudioX
  • Studio Web
IDE Ihrer Wahl
Vorteile
  • Flexibilität
    • Sie können die Taxonomie- und Extraktionsergebnisse zur runtime mithilfe von benutzerdefiniertem Code ändern.
  • Erweiterbares und offenes Framework
    • Sie können Ihren eigenen Klassifizierer, Extraktor oder Ihre eigene OCR-Engine über die entsprechenden Schnittstellen einbringen.
    • Sie haben die volle Kontrolle über die Konfiguration als RPA Developer.
  • Vollständig kompatibel mit der Document Understanding-Prozessvorlage, die auf dem REFramework basiert. Dies ermöglicht eine schnellere Entwicklung mithilfe eines standardisierten workflow, der Best Practices entspricht.
  • Einfache Einführung:
    • Einfach zu verwenden, in der Cloud verfügbar, keine Einrichtung zur Nutzung von gebrauchsfertigen Modellen erforderlich.
    • Kann mit der Option Automatisierung erstellen in Document Understanding und Marketplace genutzt werden.
    • Vorgeschlagen vom UiPath® AutopilotTM in Workflows.
  • Nahtlose Integration mit modernen Document Understanding-Projekten, isolierte Konfiguration in einem Document Understanding-Projekt – das ermöglicht Wiederverwendbarkeit.
  • Verwenden von Document Understanding-Cloud-APIs zur schnelleren Behebung von Fehlern.
  • Einzelnes Eingabe-/Ausgabeobjekt, Dokumentdaten.
  • Nicht von einer bestimmten Technologie abhängig.
  • Kann über Cloud- oder lokale Umgebungen genutzt werden.
  • Ausführung ohne Roboter.
Nachteile
  • Komplexe Konfiguration, reduziert die Wiederverwendbarkeit
  • Wiederholtes Übergeben expliziter Argumente von einer Aktivität zur anderen:
    • Taxonomie
    • Dokumentobjektmodell
    • Text
    • Klassifizierungsergebnisse
    • Extraktionsergebnisse
Im Vergleich zu IntelligentOCR gibt es einige fehlende Funktionen, die aber noch hinzugefügt werden sollen:
  • Aufteilung
  • Taxonomy Manager Geschäftsregeln
  • Unterstützung für mehrere Extraktionsmethoden pro Dokumenttyp
  • Vorherige Programmiererfahrung ist erforderlich.
Use case

Verwenden Sie dies für komplexe Document Understanding-Szenarien, die eine hohe Flexibilität und volle Kontrolle über die Extraktionspipeline erfordern.

Verwenden Sie dieses Paket, wenn Sie gerade mit Document Understanding beginnen. Verwenden Sie dies für neue Automatisierungen, die auf Folgendem basieren:
  • Moderne Projekte
  • Generative Funktionen
  • Vorgefertigte, spezialisierte Modelle

Verwenden Sie API-Aufrufe, um Document Understanding in Ihre Anwendungen und Systeme zu integrieren, einschließlich Microservices oder SaaS-Architekturen.

  • Auswählen der richtigen Automatisierung

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