AI Center
2023.10
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AI Center – Benutzerhandbuch
Letzte Aktualisierung 28. Feb. 2024

Legacy-Zugriffssteuerung

Berechtigungen

Hinweis: Für neu erstellte Mandanten sehen Sie sich die Seiten Zugriffssteuerung auf Projektebene, Verwalten von Berechtigungen auf Mandantenebene und Erstellen eines neuen Projekts und Zuweisen von Benutzern an.

Um verschiedene Aktionen in Bezug auf ML-Entitäten durchführen zu können, benötigen Sie bestimmte Berechtigungen:

  • ML-Protokollierung anzeigen und Protokolldaten anzeigen – Anzeigen von ML-Protokollen
  • Projekte, Datasets, ML-Pakete und Pipelines anzeigen und die entsprechenden Details anzeigen – Anzeigen für ML-Pakete
  • Zeigt ML-Fähigkeiten an und ermöglicht Ihnen das Anzeigen von Details zum entsprechenden ML-Paket (verfügbare Versionen, Parameter) - Ansicht von ML-Fähigkeiten
  • Erstellen Sie ein neues Projekt, Dataset oder eine Pipeline, und laden Sie ein neues ML-Paket hoch – Erstellen für ML-Pakete.
  • Eine neue ML-Fähigkeit bereitstellen – Erstellen von ML-Fähigkeiten.
  • Aktualisieren Sie ein Projekt, Dataset oder eine Pipeline, laden Sie eine neue ML-Paketversion hoch und zeigen Sie Versionshinweise für jede Version an – Bearbeiten für ML-Pakete.
  • Aktualisieren Sie auf eine neue Version des ML-Fähigkeitspakets oder führen Sie ein Rollback auf eine ältere Version durch – Bearbeiten für ML-Fähigkeiten
  • Projekte, Datasets, Pipelines und nicht bereitgestellte Paketversionen und -pakete entfernen – In ML-Paketen löschen.
  • ML-Fähigkeiten entfernen – Bei ML-Fähigkeiten löschen .
    Hinweis: Berechtigungen werden im Orchestrator verwaltet.

Weitere Informationen zur rollenbasierten Zugriffssteuerung finden Sie unter Zugriffssteuerung auf Projektebene.

Benutzerpersonas und benutzerdefinierte Rollen

In diesem Abschnitt wird das Thema Benutzerpersonas behandelt, die AI Center in Ihrem Unternehmen verwenden, und die empfohlenen Rollen, die im Orchestrator für jede Persona definiert werden sollen.

Datenspezialist

Zuständig für den Aufbau und das Hochladen der ML-Modelle in AI Center. Datenspezialisten erstellen und laden dann ML-Pakete hoch. Sie können diesen Vorgang auf der Seite ML-Pakete ausführen.

Berechtigungen

  • Anzeigen, Bearbeiten, Erstellen, Löschen von ML-Paketen
  • Anzeigen von ML-Fähigkeiten.
  • Anzeigen von ML-Protokollen.

Prozesscontroller

Verantwortlich für die Bereitstellung von Modellen, die bereits von Data Scientists (ML-Pakete) hochgeladen oder von UiPath (OS-Pakete) bereitgestellt wurden, in ML-Fähigkeiten. Prozesscontroller können diesen Vorgang auf der Seite ML-Fähigkeiten ausführen.

Berechtigungen

  • Anzeigen, Bearbeiten, Erstellen, Löschen von ML-Fähigkeiten
  • Anzeigen von ML-Paketen
  • Anzeigen von ML-Protokollen.

RPA-Entwickler

Zuständig für die Entwicklung und das Testen von Automatisierungsworkflows; hat in der Regel keinen Zugriff auf den Orchestrator oder die AI Center-App. RPA-Entwickler nutzen die ML-Fähigkeiten, die auf ihrem Robot verfügbar sind. Diese werden vom Orchestrator-Mandanten abgerufen, in dem der verbundene Robot bereitgestellt wurde.

  • Anzeigen von ML-Fähigkeiten.
  • Anzeigen von ML-Protokollen.

RPA-Entwickler verwenden bereitgestellte ML-Fähigkeiten in angepassten Workflows in Studio, indem sie die Aktivität ML Skill aus dem Paket UiPath.MLServices.Activities verwenden. Dieses Aktivitätspaket ist nur für Studio v2019.10+ verfügbar und kann nur von Robots v2019.10+ verwendet werden. Hier finden Sie weitere Informationen dazu.

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  • Benutzerpersonas und benutzerdefinierte Rollen
  • Datenspezialist
  • Prozesscontroller
  • RPA-Entwickler

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