- Versionshinweise
- Bevor Sie beginnen
- Erste Schritte
- Installieren von AI Center
- Migration und Upgrade
- Projekte
- Datasets
- Über Datasets
- Verwalten von Datasets
- Data Labeling
- ML-Pakete
- Sofort einsetzbare Pakete
- Pipelines
- ML-Skills
- ML-Protokolle
- Document UnderstandingTM im AI Center
- AI Center-API
- Anleitungen zu …
- Lizenzierung
- Grundlegende Anleitung zur Fehlerbehebung
Über Datasets
Ein Dataset ist ein Ordner mit Speicher, der beliebige Unterordner und Dateien enthält. So können Machine Learning-Modelle in Ihrem Projekt auf neue Datenpunkte zugreifen (entweder neue Dateien oder Ordner, die aus der Anwendung hochgeladen wurden, oder Daten von UiPath® Robotern zur Laufzeit). Datasets stellen eine lokale Ressource dar, d. h., sie sind nur innerhalb des Projekts verfügbar, in dem sie erstellt wurden.
Auf der Seite Datasets, auf die Sie nach der Auswahl eines Projekts über das Menü Datasets zugreifen können, können Sie alle Datasets innerhalb eines Projekts zusammen mit ihrem Namen, ihrer Beschreibung und ihrer Erstellungszeit anzeigen. Sie können neue Datasets erstellen und diese dann mit Ordnern und Dateien füllen, oder Sie können ganze Ordner direkt hochladen, um ein neues Dataset zu erstellen. Datasets sowie deren Inhalt können bearbeitet und gelöscht werden.
Sie können den Inhalt eines Datasets wie in einem Dateisystem untersuchen.