2023.10

Release-Datum: 3. November 2023

Neuigkeiten

Konfigurieren von Warteschlangen für GPU-Ressourcen

Der Warteschlangenmechanismus ist jetzt verfügbar. Sie verwaltet GPU-Nutzungsanforderungen, überwacht den GPU-Status und führt die Anforderungen aus, wenn eine GPU verfügbar wird.

Änderungen in der AI Center™-API

Die API ML-Fähigkeit beenden,

PUT:
                     /v2/mlskills/stop/{mlSkillId}

, ist jetzt Teil von AIC.MLSkills.Edit. Weitere Informationen finden Sie unter:

Dataset-Verschlüsselung im Ruhezustand

Sie können sich jetzt für die Verschlüsselung von Datasets im Ruhezustand entscheiden. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Verwalten von Datasets .

Berichte zu ML-Fähigkeiten und Pipelines

Sie können jetzt einen Bericht für ML-Fähigkeiten und -Pipelines herunterladen. Dieser Bericht sammelt alle erforderlichen Informationen zum Debuggen eines Problems, einschließlich Konto-ID, Mandanten-ID, AI Units und den jeweiligen Informationen zu Paketen, Pipelines oder ML-Fähigkeiten.

Wir empfehlen, diesen Bericht anzuhängen, wenn Sie ein Problem einreichen, um die Fehlerbehebung zu erleichtern.

Textklassifizierung mit mehreren Bezeichnungen 23.5.0

Dieses Release bringt eine neue Aktualisierung des Modells für die Textklassifizierung mit mehreren Bezeichnungen mit den folgenden Änderungen:

Das Modell wird auf Python 3.9 verschoben.
Python-Abhängigkeit behoben.

AI Unit pro Mandant

Die Funktion AI Units pro Mandant ist jetzt verfügbar und Sie können den Verbrauch von AI Units auf Mandantenebene zuordnen und nachverfolgen. Um von dieser Änderung zu profitieren, müssen Sie alle ausgeführten Fähigkeiten erneut bereitstellen. Wenn Pipelines laufen, verbrauchen sie weiterhin AI Units auf Kontoebene, bis die Änderungen auftreten.

Hinweis:

Standardmäßig werden jedem Mandanten 0 AI Units zugewiesen und alle AI Units werden aus dem Kontopool verbraucht. Um diese Funktion zu nutzen, weisen Sie den einzelnen Mandanten AI Unit-Grenzwerte zu. Der Mandant beginnt, AI Units aus seinem Mandantenpool zu verbrauchen, bis er 0 erreicht. Zu diesem Zeitpunkt werden neue Pipelines und der Einsatz neuer Fähigkeiten fehlschlagen. Vorhandene Bereitstellungen werden weiterhin ausgeführt.

Pipeline Anzeigename

Das Feld Anzeigename ist jetzt verfügbar, in dem Sie einen Anzeigenamen für Ihre Pipelines hinzufügen können.

Neue APIs

Es gibt zwei neue APIs:

Benutzerdefiniertes Modell hochladen
Laufende Pipeline abbrechen

Die vollständige Liste der verfügbaren APIs finden Sie in der Liste mit den AI Center-Berechtigungen.

Seitentooltips

Tooltips sind jetzt mit den folgenden Zugänglichkeitsfunktionen verfügbar:

zeigen
mit der Esc-Taste verworfen werden
Wird beim Navigieren über die Tastatur angezeigt
von Bildschirmleseprogrammen angekündigt

Verbesserungen

Die Feldauflistung in der Swagger API-Dokumentation wurde verbessert.
Die zeitbasierte Schnittstelle auf der Seite Neue Pipelineausführung erstellen wurde verbessert.
Bei einem Fehler wird die Projekterstellung wiederholt.
Beim Versuch, Dateien mit dem Status Validierung fehlgeschlagen an das Action Center zu senden, wird jetzt ein Fehler angezeigt.
Die Sortierung der Modellversionsliste wurde verbessert. Die Modelle werden nun zuerst basierend auf der benutzerdefinierten Version sortiert. In derselben benutzerdefinierten Version werden sie basierend auf der automatisch inkrementierten Version sortiert.
Die Zeichenlänge für den Anzeigenamen des Benutzers beträgt jetzt 128 Zeichen.
Die Felder userName und email werden auf 256 Zeichen erhöht.
Für die erforderlichen Felder in der Out-of-Box-Beschriftungsvorlage wird eine Validierung hinzugefügt.
Streaming-Protokolle sind jetzt für Community-Mandanten deaktiviert.
Die Schaltfläche An Beschrifter senden von der Registerkarte Beschriftungen im Fenster Datenbeschriftung heißt jetzt Zum Actions Center. Sie können auf diese Schaltfläche klicken, um im Actions Center bei ausstehenden Aufgaben direkt zum Suchfilter „Datenbeschriftung “ zu wechseln.
Die Schaltfläche Dataset exportieren auf der Registerkarte Exportieren im Fenster Data Labeling heißt jetzt Dateien in Dataset exportieren. Auf derselben Seite ist auch die neue Schaltfläche „Zum Dataset wechseln“ verfügbar.
Sie können jetzt den Fehler „Validierung fehlgeschlagen“ einer Bezeichnung überprüfen. Zeigen Sie dazu mit dem Mauszeiger auf den Status Validierung fehlgeschlagen einer Beschriftung auf der Registerkarte Beschriftungen im Fenster Datenbeschriftung .
Die aktuelle Konfiguration wird nun auf der Registerkarte Konfigurieren im Fenster Datenbeschriftung angezeigt.
Sie können nun auf die ursprünglichen Daten in der Beschriftungsausgabe zugreifen.
Sie können beim Erstellen einer neuen ML-Fähigkeit keinen Wert mehr für die CPU unter 0,5 hinzufügen.
Sie können jetzt beim Erstellen der ML-Fähigkeit auswählen, ob eine ML-Fähigkeit privat oder öffentlich ist.
Wir haben die Barrierefreiheit in mehreren Punkten verbessert.

Fehlerkorrekturen (Bug Fixes)

Es wurde ein Problem im Zusammenhang mit dem GPU-Feld beim Anzeigen von Details zu ML-Fähigkeiten behoben.
Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass das Modell MultiLingual Text Classifier fehlschlug, wenn es auf einer GPU trainiert wurde. Dieses Problem wurde mit einem Update des Modells (23.9.0) behoben.
Es wurde ein Problem behoben, bei dem Sie unbeschränkte Projekte ohne Projektansichtsberechtigungen bearbeiten konnten.
Die Rollenzuweisung wird beim Löschen einer Rolle nicht mehr auf der Seite Rollenzuweisung angezeigt.
Mehrere Sicherheits- und Zugriffsprobleme wurden behoben.

Bekannte Probleme (Known Issues)

Beim Upgrade von 2023.4.3 auf 2023.10 treten Probleme mit der Bereitstellung von AI Center auf. Das System zeigt die folgende Ausnahme an und die Mandantenerstellung schlägt fehl: "exception":"sun.security.pkcs11.wrapper.PKCS11Exception: CKR_KEY_SIZE_RANGE
In bestimmten Situationen kann das Out of the Box Packages -Installationsprogramm fehlschlagen. In diesem Fall fehlen einige ML-Paketversionen in Document Understanding. Um dies zu beheben, können Sie entweder die ArgoCD-Synchronisierung auslösen oder warten, bis die ArgoCD-Synchronisierung das Installationsprogramm automatisch auslöst, um die Pakete neu zu installieren.
Nach dem Umgebungsupgrade erfolgt die Skill-Synchronisierung für alle Fähigkeiten und kann nicht für die ausgewählten nicht gesteuert werden.
Die Vorhersageanzahl erhöht sich in der Automation Suite 2023.10 nicht für alle ML-Fähigkeiten.

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