- Versionshinweise
- Bevor Sie beginnen
- Erste Schritte
- Installieren von AI Center
- Migration und Upgrade
- Projekte
- Datasets
- Data Labeling
- ML-Pakete
- Sofort einsetzbare Pakete
- Pipelines
- ML-Skills
- ML-Protokolle
- Document UnderstandingTM im AI Center
- AI Center-API
- Anleitungen zu …
- Lizenzierung
- Grundlegende Anleitung zur Fehlerbehebung
Legacy-Zugriffssteuerung
Um verschiedene Aktionen in Bezug auf ML-Entitäten durchführen zu können, benötigen Sie bestimmte Berechtigungen:
- ML-Protokollierung anzeigen und Protokolldaten anzeigen – Anzeigen von ML-Protokollen
- Projekte, Datasets, ML-Pakete und Pipelines anzeigen und die entsprechenden Details anzeigen – Anzeigen für ML-Pakete
- Zeigt ML-Fähigkeiten an und ermöglicht Ihnen das Anzeigen von Details zum entsprechenden ML-Paket (verfügbare Versionen, Parameter) - Ansicht von ML-Fähigkeiten
- Erstellen Sie ein neues Projekt, Dataset oder eine Pipeline, und laden Sie ein neues ML-Paket hoch – Erstellen für ML-Pakete.
- Eine neue ML-Fähigkeit bereitstellen – Erstellen von ML-Fähigkeiten.
- Aktualisieren Sie ein Projekt, Dataset oder eine Pipeline, laden Sie eine neue ML-Paketversion hoch und zeigen Sie Versionshinweise für jede Version an – Bearbeiten für ML-Pakete.
- Aktualisieren Sie auf eine neue Version des ML-Fähigkeitspakets oder führen Sie ein Rollback auf eine ältere Version durch – Bearbeiten für ML-Fähigkeiten
- Projekte, Datasets, Pipelines und nicht bereitgestellte Paketversionen und -pakete entfernen – In ML-Paketen löschen.
- ML-Fähigkeiten entfernen – Bei ML-Fähigkeiten löschen .
Hinweis: Berechtigungen werden im Orchestrator verwaltet.
Weitere Informationen zur rollenbasierten Zugriffssteuerung finden Sie unter Zugriffssteuerung auf Projektebene.
In diesem Abschnitt wird das Thema Benutzerpersonas behandelt, die AI Center in Ihrem Unternehmen verwenden, und die empfohlenen Rollen, die im Orchestrator für jede Persona definiert werden sollen.
Zuständig für den Aufbau und das Hochladen der ML-Modelle in AI Center. Datenspezialisten erstellen und laden dann ML-Pakete hoch. Sie können diesen Vorgang auf der Seite ML-Pakete ausführen.
Berechtigungen
- Anzeigen, Bearbeiten, Erstellen, Löschen von ML-Paketen
- Anzeigen von ML-Fähigkeiten.
- Anzeigen von ML-Protokollen.
In charge of deploying models already uploaded by Data Scientists (ML packages), or provided by UiPath® (OS packages), into ML skills. Process Controllers can perform this operation from the ML Skills page.
Berechtigungen
- Anzeigen, Bearbeiten, Erstellen, Löschen von ML-Fähigkeiten
- Anzeigen von ML-Paketen
- Anzeigen von ML-Protokollen.
Zuständig für die Entwicklung und das Testen von Automatisierungsworkflows; hat in der Regel keinen Zugriff auf den Orchestrator oder die AI Center-App. RPA-Entwickler nutzen die ML-Fähigkeiten, die auf ihrem Robot verfügbar sind. Diese werden vom Orchestrator-Mandanten abgerufen, in dem der verbundene Robot bereitgestellt wurde.
- Anzeigen von ML-Fähigkeiten.
- Anzeigen von ML-Protokollen.
RPA-Entwickler verwenden bereitgestellte ML-Fähigkeiten in angepassten Workflows in Studio, indem sie die Aktivität ML Skill aus dem Paket UiPath.MLServices.Activities verwenden. Dieses Aktivitätspaket ist nur für Studio v2019.10+ verfügbar und kann nur von Robots v2019.10+ verwendet werden. Hier finden Sie weitere Informationen dazu.
