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Document Understanding 用户指南
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Last updated 2024年11月11日

机器学习分类器

机器学习分类器使用在 AI Center 中部署为 ML 技能的机器学习模型来执行文档分类任务。

如何在设计时进行配置

执行以下步骤以使用机器学习分类器

  1. 在 AI Center 上创建分类器模型。
    注意:使用 AI Center 上的开箱即用 Document UnderstandingTM 包下提供的文档分类器包。模型训练所需的数据通过机器学习分类训练器收集。
  2. 使用“分类管理器”向导定义您的文档类型,并指定要用于数据提取的字段。默认情况下,“机器学习分类器”活动可以处理以下内容:
    • 1040
    • 4506T
    • 990
    • ACORD125
    • Acord126
    • Acord131
    • Acord140
    • Acord 25
    • 银行对账单
    • 提单
    • 检查
    • 财务报表
    • FM1003
    • I9
    • 身份证
    • 发票
    • 装箱单
    • 护照
    • 订单
    • 收据
    • 汇款通知书
    • 水电费
    • 车辆所有权证明
    • 第 2 周
    • W9 表单。
  3. 将“机器学习分类器”活动拖放到“分类文档范围”活动中。查看消息并单选择“确定”。
  4. 在自动打开的“机器学习分类器”向导中,提供 ML 技能和 API 密钥信息。

何时使用

在以下情况下,您应该考虑使用机器学习分类器:

  • 您需要将单个文档分类为不同的文档类型,无需拆分。
  • 不同自定义文档类型非常相似。与智能关键字分类器相比,经过训练的机器学习分类器可以更容易地区分两种相似的文档类型。

了解详情

要了解有关机器学习分类器的更多信息,请访问此页面

  • 如何在设计时进行配置
  • 何时使用
  • 了解详情

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