具有 OCR 功能的 ML 包

通过将具有 OCR 功能的 ML 包合并到工作流中，在您使用 Document Understanding^TM 时优化结果并简化工作。

UiPathDocumentOCR（本地部署和云）

这是一个不可重新训练的模型，可与“UiPath 文档 OCR 引擎”活动一起使用，作为“数字化文档”活动的一部分。要使用此模型，首先必须将 ML 技能设为公开，以便将 URL 复制粘贴到 UiPath™ 文档 OCR 引擎活动中。

您可以在 GPU 或 CPU 上运行 UiPath 文档 OCR，两种情况下的准确性相同，GPU 上的预测比 CPU 上的快。

UiPath Document OCR 需要访问 https://du.uipath.com/metering 上的 Document Understanding 计量服务器，如果 ML 技能在内部部署 AI Center 常规部署上运行。内部部署 AI Center 离线部署不需要互联网访问。

UiPath 文档 OCR_CPU（仅限本地部署）

此 ML 包的部署方式与 UiPathDocumentOCR ML 包相同，但有以下区别：

• 它针对在 CPU 上运行进行了优化，因此在工作流中运行时速度提高了 3-4 倍，并且将其导入 Document Manager 时速度提高了 5-10 倍
• 准确性略低于 UiPathDocumentOCR ML 包，但类似于 UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer Studio 包
• 由于速度更快，因此在没有 GPU 的情况下，当文档很大（每个文档超过 20 页）时，也建议使用 CPU，这是理想的选择。

适用于中文、日语、韩语的 OCR（本地部署和云）

在 Document Understanding 框架中可用作端点，仅 CPU。您可以在配置时将此端点的 URL 用于中文、日语和韩语的 OCR 活动，或直接在 Document Manager 会话中使用。

注意：从 2025 年 1 月开始，UiPath 中文、日语、韩语 OCR 将于 2025 年 1 月弃用。 我们建议改用UiPath 扩展语言 OCR 。 查看弃用时间线，详细了解即将弃用和删除的内容。