document-understanding
2022.4
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- 概述
- Document Understanding 流程
- 快速入门教程
- 框架组件
- ML 包
- 管道
- Data Manager
- OCR 服务
- 部署在 Automation Suite 中的 Document Understanding
- 在 AI Center 独立版中部署的 Document Understanding
- 许可
- 参考
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.Intelligent OCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Document Understanding 用户指南
Last updated 2024年11月11日
机器学习分类器
机器学习分类器使用在 AI Center 中部署为 ML 技能的机器学习模型来执行文档分类任务。
执行以下步骤以使用机器学习分类器:
-
在 AI Center 上创建分类器模型。
注意:使用 AI Center 上的开箱即用 Document Understanding 包下提供的文档分类器包。模型训练所需的数据通过机器学习分类训练器收集。 - 使用“分类管理器”向导定义您的文档类型,并指定要用于数据提取的字段。默认情况下,“机器学习分类器”活动可用于发票、采购订单、收据和水电费账单。
- 将“机器学习分类器”活动拖放到“分类文档范围”活动中。查看消息并单击“确定”。
- 在自动打开的“机器学习分类器”向导中,提供 ML 技能和 API 密钥信息。
在以下情况下,您应该考虑使用机器学习分类器:
- 您需要将单个文档分类为不同的文档类型。不需要拆分。
- 不同自定义文档类型非常相似。与智能关键字分类器相比,经过训练的机器学习分类器可以更容易地区分两种相似的文档类型。
要了解有关机器学习分类器的更多信息,请访问此页面。