机器学习分类器

机器学习分类器使用在 AI Center 中部署为 ML 技能的机器学习模型来执行文档分类任务。

如何在设计时进行配置

执行以下步骤以使用机器学习分类器：

1. 在 AI Center 上创建分类器模型。
   备注：

   Use the DocumentClassifier package that is available under Out-of-Box Document Understanding^TM packages on AI Center. The data required for model training is collected through Machine Learning Classifier Trainer.

2. Use the Taxonomy Manager Wizard to define your document type, with the fields you are targeting for data extraction. The Machine Learning Classifier activity can work by default with the following:
   • 1040
   • 4506T
   • 990
   • ACORD125
   • Acord126
   • Acord131
   • Acord140
   • Acord 25
   • 银行对账单
   • 提单
   • 检查
   • 财务报表
   • FM1003
   • I9
   • 身份证
   • 发票
   • 装箱单
   • 护照
   • 订单
   • 收据
   • 汇款通知书
   • 水电费
   • 车辆所有权证明
   • 第 2 周
   • W9 表单。
3. Drag and drop the Machine Learning Classifier activity into the Classify Document Scope activity. Review the message and select OK.
4. 在自动打开的“机器学习分类器”向导中，提供 ML 技能和 API 密钥信息。

何时使用

在以下情况下，您应该考虑使用机器学习分类器：

• 您需要将单个文档分类为不同的文档类型，无需拆分。
• 不同自定义文档类型非常相似。与智能关键字分类器相比，经过训练的机器学习分类器可以更容易地区分两种相似的文档类型。