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2023.4
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- W9 - ML 包
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- 公共端点
- 硬件要求
- 管道
- Document Manager
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- 深度学习
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- 在 AI Center 独立版中部署的 Document Understanding
- 许可
- 活动
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.Intelligent OCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Out-of-the-box Pre-trained ML Packages
Document Understanding 用户指南
Out-of-the-box Pre-trained ML Packages
这些是可重新训练的 ML 包,其中包含不同机器学习模型的知识。
可以使用管道运行对这些包进行自定义,以提取其他字段或支持其他语言。使用最先进的迁移学习功能,您可以在其他已标记的文档上对此模型进行重新训练,并针对特定用例进行量身定制,或者将其扩展以支持拉丁语、西里尔语或希腊语等其他语言。
所使用的数据集可能具有相同的字段、字段的子集,或具有其他字段。要利用预训练模型中已包含的智能,您需要使用与开箱即用模型本身名称相同的字段。
这些 ML 包包括:
- 1040 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 4506T - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 990 - ML 包
Preview
:可在此处找到开箱即用提取的字段。 - ACORD25 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- ACORD125 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- ACORD126 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- ACORD131 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- ACORD140 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 银行对账单 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 提单 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 公司注册证书/良好声誉证明书 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 原产地证书 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 支票 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 儿童产品证书 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- CMS1500 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 欧盟符合性声明 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 财务报表 (Financial statements) - ML 包:可在此处找到开箱即用的已提取字段。
- FM1003 - ML 包
Preview
:可在此处找到开箱即用提取的字段。 - I9 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 身份证 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 发票 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 澳大利亚发票 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。我们宣布即将弃用此 ML 包。您可以在此处找到更多详细信息。
- 中国发票 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 印度发票 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 日本发票 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 装运发票 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 装箱单 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 护照 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 工资单 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 采购订单 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 收据 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 汇款通知书 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 水电费账单 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- 车辆所有权文件 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- W2 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
- W9 - ML 包:可在此处找到开箱即用提取的字段。
这些模型是 UiPath 构建的深度学习架构。可以在服务时和训练时使用 GPU,但这不是必需的。具体来说,GPU 可使训练速度提高 10 倍以上。
可以根据每个模型的预期用途将开箱即用的预训练 ML 包拆分为以下文档类别:
文档类别 |
ML 模型 |
---|---|
KYC |
|
保险 |
|
贷款 |
|
HR |
|
运输 |
|
应付账款 |
|
应收账款 |
|
费用 |
|