ML 包离线安装

入门指南

根据要使用的模型，您需要满足以下条件：

• 对于 2022.10 及更高版本的模型：
  • 下载所需的Document Understanding ^TM捆绑包。 此处是所有可用捆绑包的链接。 DU 捆绑包包含有关特定版本中包含的所有模型的信息。 例如， dusemistructured-2023.10.0.tar.gz包含有关 2023.10.0 版本中包含的所有开箱即用的预训练 ML 包的信息。
• 对于 2022.4 及更早版本的模型（python37duv3 和 python37duv4）：
  • 所有 ML 包都以 .zip 文件的形式提供，并在 AI Center 中作为自定义包直接上传。要下载模型，请联系您的客户经理、CSM 或支持团队，以获取每个包的下载链接。
  • 下载所需的 Document Understanding 捆绑包。此处是所有可用捆绑包的链接。

安装离线捆绑包

离线安装要求在命令行中将下载的 DU 捆绑包重命名为 du-ondemand.tar.gz。例如，如果您下载了名为 dusemistructured-2023.10.0.tar.gz 的 DU 捆绑包，则需要在安装时将其重命名为 du-ondemand.tar.gz。

1. 对于 Windows 计算机，请通过捆绑包链接直接下载，并将文件重命名为 du-ondemand.tar.gz

2. 对于 Linux 计算机，请在可以访问互联网的计算机上按照以下命令下载所需的捆绑包：

   wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link'

   以下示例说明了如何下载适用于 Linux 的所需捆绑包：

   wget -O ~/du-ondemand.tar.gz 'https://download.uipath.com/automation-suite/2023.10.0/dusemistructured-2023.10.0.tar.gz'

3. 将以下捆绑包复制到集群的主计算机（进行安装的位置）上的 /uipath/tmp 文件夹：

   scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/

4. 连接到此主计算机并加载捆绑包：

   ./configureUiPathAS.sh registry upload --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/du.tar.gz" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp"

将模型上传到 AI Center

下载并安装模型后，请按照此处所述的步骤将模型上传到 AI Center。

表单提取程序和智能关键字分类器

使用以下公共 URL 访问“表单提取程序”和“智能关键字分类器”：

• <FQDN>/du_/svc/formextractor
• <FQDN>/du_/svc/intelligentkeywords

注意： 使用公共 URL 时，请将 <FQDN> 占位符替换为实际的环境信息。例如，在工作流中使用时， <FQDN>/du_/svc/formextractor将变为 https://servicefabricserver.domain.com/du_/svc/formextractor。

将 Document Understanding™ 捆绑包上传到外部 Docker 注册表

请按照以下步骤将 Document Understanding 捆绑包上传到外部 Docker 注册表：

• 从托管于 registry.uipath.com 的 UiPath™ 注册表中拉取所需的 DU 映像
• 根据您的 Docker 注册表名称重命名映像主机。
• 将映像推送到外部 Docker 注册表

拉取所需的 Document Understanding 映像

通过运行以下命令，从UiPath™注册表中拉取映像：

docker pull <uipath_registry_server>/<image_name>

以下示例说明了如何从名为 registry.uipath.com 的注册表中拉取 UiPath 文档 OCR 捆绑包的映像：

docker pull registry.uipath.com/aicenter/du-doc-ocr:v23.10.0

重命名映像主机

通过运行以下命令，重命名映像主机：

docker tag <uipath_registry_server>/<image_name> <your_registry_server>/<image_name>

以下示例说明了如何将 UiPath 文档 OCR 捆绑包的映像从名为 registry.uipath.com 的注册表重命名为名为 registry.mycompany.com 的注册表：

docker tag registry.uipath.com/aicenter/du-doc-ocr:v23.4.0-rc70 registory.mycompany.com/aicenter/du-doc-ocr:v23.10.0

将映像推送到外部 Docker 注册表

通过运行以下命令，将映像推送到外部 Docker 注册表：

docker push <your_registry_server>/<image_name>

以下示例说明了如何将 UiPath 文档 OCR 捆绑包的映像推送到外部 Docker 注册表：

docker push registory.mycompany.com/aicenter/du-doc-ocr:v23.10.0

每个 Document Understanding 捆绑包的映像

Document Understanding 捆绑包	图像
UiPath 文档 OCR	aicenter/du-doc-ocr:v23.10.0
UiPathDocumentOCR_CPU	aicenter/du-doc-ocr-cpu:v23.10.0
OCR for Chinese, Japanese, Korean	du/du-cjk-ocr-proxy:v23.10.0
文档分类器	aicenter/du-ml-document-type-text-classifier:v23.10.0
Out-of-the-box Pre-trained ML Packages	aicenter/du-semistructured:v23.10.0
Dulv4	aicenter/python37duv4:23.10.0
Dulv3	aicenter/python37duv3:23.10.0
Dulv2	aicenter/python37duv2:23.10.0