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Document Understanding 用户指南
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Last updated 2024年11月11日

部署开箱即用的 ML 包

本页介绍如何部署开箱即用的Document Understanding TM ML 包。 出于演示目的,我们将使用发票ML 包作为示例。

创建发票 ML 包

对于在线安装,“开箱即用包”部分已包含“发票”模型。转到“ML 包”>“开箱即用包”>“UiPath Document Understanding”>“发票”,然后单击“提交”

对于离线安装,请以 Zip 文件格式上传发票 ML 包。要下载模型,请联系您的客户经理、CSM 或支持团队。您将收到每个包的下载链接。

  1. 转到ML 包”>“上传 zip 文件”,以开始上传 zip 文件。
  2. 选择 Json 输入类型和相应的 Python 语言。
  3. 选择“创建”。

将发票 ML 包部署为 ML 技能

  1. 从 AI Center 的左侧边栏中前往“ML 技能”选项卡,然后创建新的 ML 技能。
    注意:此过程最多可能需要 30 分钟。
  2. 创建 ML 技能后,双击 ML 技能并转到“修改当前部署”。
  3. 打开开关,将 ML 技能设为公开。您可能需要等待几分钟才能刷新页面。
  4. ML 技能准备就绪后,复制 URL(发票 ML 包的端点)以供以后使用。


恭喜!您已在 AI Center 上成功部署发票 ML 模型。

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  • 将发票 ML 包部署为 ML 技能

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