ML 包离线安装

如果您使用的是AI Center离线安装，请按照此页面中的说明安装 ML 包。

ML 包列表

表 1. ML 包列表及元数据

类别	模型名称	AI Center 2022.10 中的版本	UiPath 版本	元数据	需要离线捆绑包
UiPath 语言分析	自定义命名实体	9	22.6	在此处	否
	多语言文本分类	4	22.6	在此处	否
	浅色文本分类	4	22.6	在此处	否
开源包	文本摘要	1	不适用	在此处	否
	TPOTAutoML 分类	1	不适用	在此处	否
	情感分析	1	不适用	在此处	否
	问答	1	不适用	在此处	否
	英语文本分类	2	不适用	在此处	否
Task Mining	TM 分析器模型	1	1.0.21	在此处	否

备注：

要使用 ML 包，您必须先在UiPath™ AI Center中上传包。 为此，请按照将模型上传到 AI Center中的步骤操作。 需要安装某些模型，例如 Document Understanding。 如果您计划使用这些模型，请确保先按照安装离线捆绑包中的过程进行安装。

使用 Python 3.6 模型时，请确保安装了正确的捆绑包。

有关Document Understanding ^TM ML 包的离线安装，请查看此页面。

将模型上传到 AI Center

要在离线环境中安装开箱即用的包，请按照以下步骤操作。

注意：所有 ML 包都以.zip文件的形式提供，并在 AI Center 中作为自定义包直接上传。 要下载模型，请联系您的客户经理、CSM 或支持团队，以获取每个包的下载链接。

对于 Document Understanding ML 包，请从Document Understanding 用户指南下载所需的离线捆绑包。

1. 选择 AI Center 右上角的三点 ⋮ 图标。
2. 从下拉列表中选择“开箱即用包” 。
   
   

   

   
   
3. 选择“添加公共模型” 。
   
   

   

   
   
4. 在“上传元数据 json”字段中上传下载的元数据 json文件。
5. 选择“创建”。
   
   

   

   
   

备注：

上传模型后，请等待几分钟，直到验证成功。验证成功后，手动刷新网格。现在，您可以转到“开箱即用包”页面中的任何项目，并可以找到新上传的 ML 包。

安装所需的捆绑包

在安装捆绑包之前，请确保它尚未存在。如果不是这种情况，或者您不确定是否可以继续流程，否则您只需要按照上传模型文档进行操作。

1. 对于 Windows 计算机，请直接通过捆绑包链接下载捆绑包。对于可以访问互联网的 Linux 计算机，请按照以下命令下载所需的捆绑包：

   wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link'

2. 将以下捆绑包复制到集群的主计算机（进行安装的位置）上的 /uipath/tmp 文件夹：

   scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/

3. 连接到此主计算机并加载捆绑包：

   ./configureUiPathAS.sh registry upload --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/du.tar.gz" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp"