ai-center
2023.10
false
- 发行说明
- 在开始之前
- 入门指南
- 安装 AI Center
- 迁移和升级
- 项目
- 数据集
- 数据标签
- ML 包
- 开箱即用包
- 管道
- ML 技能
- ML 日志
- AI Center 中的 Document Understanding™
- AI Center API
- 如何
- 许可
- 基本故障排除指南
重要 :
请注意,此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
新发布内容的本地化可能需要 1-2 周的时间才能完成。

AI Center 用户指南
上次更新日期 2025年6月26日
ML 包离线安装
link如果您使用的是AI Center离线安装,请按照此页面中的说明安装 ML 包。
ML 包列表
link备注:
要使用 ML 包,您必须先在UiPath™ AI Center中上传包。 为此,请按照将模型上传到 AI Center中的步骤操作。 需要安装某些模型,例如 Document Understanding。 如果您计划使用这些模型,请确保先按照安装离线捆绑包中的过程进行安装。
使用 Python 3.6 模型时,请确保安装了正确的捆绑包。
有关Document Understanding TM ML 包的离线安装,请查看此页面。
将模型上传到 AI Center
link要在离线环境中安装开箱即用的包,请按照以下步骤操作。
注意:所有 ML 包都以
对于 Document Understanding ML 包,请从Document Understanding 用户指南下载所需的离线捆绑包。
.zip
文件的形式提供,并在 AI Center 中作为自定义包直接上传。 要下载模型,请联系您的客户经理、CSM 或支持团队,以获取每个包的下载链接。
- 选择 AI Center 右上角的三点 ⋮ 图标。
-
从下拉列表中选择“开箱即用包” 。
-
选择“添加公共模型” 。
- 在“上传元数据 json”字段中上传下载的元数据 json文件。
-
选择“创建”。
备注:
上传模型后,请等待几分钟,直到验证成功。验证成功后,手动刷新网格。现在,您可以转到“开箱即用包”页面中的任何项目,并可以找到新上传的 ML 包。
安装所需的捆绑包
link在安装捆绑包之前,请确保它尚未存在。如果不是这种情况,或者您不确定是否可以继续流程,否则您只需要按照上传模型文档进行操作。
-
对于 Windows 计算机,请直接通过捆绑包链接下载捆绑包。对于可以访问互联网的 Linux 计算机,请按照以下命令下载所需的捆绑包:
wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link'
wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link' -
将以下捆绑包复制到集群的主计算机(进行安装的位置)上的
/uipath/tmp
文件夹:scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/
scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/ -
连接到此主计算机并加载捆绑包:
./configureUiPathAS.sh registry upload --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/du.tar.gz" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp"
./configureUiPathAS.sh registry upload --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/du.tar.gz" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp"