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- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
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- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.Intelligent OCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
使用 Document Manager
本页介绍如何使用 Document Manager 为新的数据集添加标签并重新训练 ML 模型。
在“首次运行体验”中启动创建的数据标签会话,然后转到设置以配置 OCR。
Choose the OCR you intend to use in the OCR method dropdown menu. For UiPathDocumentOCR, paste the Document UnderstandingTM license key (retrieve the Document Understanding API key from the Admin > License page) and then paste the OCR URL you generated when you deployed UiPathDocumentOCR.
请按照此处的说明,使用已部署的模型配置预加标签。粘贴模型公共 ML 技能端点和 Document Understanding 许可证密钥,然后单击“保存”。
有关更多详细信息,请查看此处的文档:使用预定义架构。
单击 以创建要提取的字段。
您最多可以创建 40 个字段。
对于此验证练习,您可以创建一些常见的发票字段,例如日期、名称、发票编号和总计。请确保相应地更改内容类型 - 日期(日期)、名称(字符串)、发票编号(字符串)和总计(数字)。
现在,您可以开始为文档添加标签了。
单击“预测”按钮以使用基本发票模型预测已定义字段的标签,并在预测错误时进行更正。
d
为日期添加标签)。
使用顶部的箭头切换到下一个文档,直到完成所有已上传发票的标签验证。
- 确保在数据集筛选中选择正确的数据集,然后单击“导出”按钮 。
- 选择 “导出”。
- 转到同一 AI Center 项目下的“数据集”,您应该能够看到导出的训练数据集。
在 AI Center 上训练自定义模型
- 转到“管道”>“新建”。请选择评估运行类型,选择模型包和输入数据集。
- 选择“导出”下的子文件夹作为输入数据集。
- 选择“创建”以启动管道。可能需要 1 到 2 个小时的时间管道才能在 CPU 计算机上运行。