document-understanding
2022.10
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- 概述
- Document Understanding 流程
- 快速入门教程
- 框架组件
- ML 包
- 管道
- Document Manager
- OCR 服务
- 部署在 Automation Suite 中的 Document Understanding
- 在 AI Center 独立版中部署的 Document Understanding
- 深度学习
- 许可
- 参考
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.Intelligent OCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
重要 :
新发布内容的本地化可能需要 1-2 周的时间才能完成。

Document Understanding 用户指南
上次更新日期 2025年3月5日
部署开箱即用的 ML 包
link本页介绍如何部署开箱即用的 Document UnderstandingTM ML 包。出于演示目的,我们将使用发票 ML 包作为示例。
创建发票 ML 包
link对于在线安装,“开箱即用包”部分已包含“发票”模型。转到“ML 包”>“开箱即用包”>“UiPath Document Understanding”>“发票”,然后单击“提交”。
对于离线安装,请以 Zip 文件格式上传发票 ML 包。要下载模型,请联系您的客户经理、CSM 或支持团队。您将收到每个包的下载链接。
- 转到“ML 包”>“上传 zip 文件”,以开始上传 zip 文件。
- 选择 Json 输入类型和相应的 Python 语言。
- 选择“创建”。
将发票 ML 包部署为 ML 技能
link- 从 AI Center 的左侧边栏中前往“ML 技能”选项卡,然后创建新的 ML 技能。
注意:此过程最多可能需要 30 分钟。
- 创建 ML 技能后,双击 ML 技能并转到“修改当前部署”。
- 打开开关,将 ML 技能设为公开。您可能需要等待几分钟才能刷新页面。
- ML 技能准备就绪后,复制 URL(发票 ML 包的端点)以供以后使用。
恭喜!您已在 AI Center 上成功部署发票 ML 模型。