2021 年 3 月

2021 年 3 月 31 日

功能

我们很高兴地宣布推出以下您可能非常需要的功能：

通过 URL + API 密钥公开 ML 技能和数据集

这能实现什么？

• 部署 ML 技能并在Automation Cloud ^TM中运行的 AI Center 上不断改进它们，而无需从现有的内部部署 Orchestrator 进行迁移。
• 部署 ML 技能，并在机器人之外不断改进这些技能（例如 将它们添加到您的UiPath™ Apps 中，或者在第三方应用程序中使用）。

这是如何运作的

第一步是将您的实体（数据集和 ML 技能）作为端点公开，以便能够从内部部署的（或未连接的）基础架构调用它们。

• 将数据集设为公开

要使您的数据集公开变得简单，请在创建或更新数据集时选择以下选项：

然后，在数据集详细信息中，您将看到端点和相应的 API 密钥，可以更改 API 密钥，但请注意，旧的 API 密钥将停止工作，并且旧的流程可能会中断。

• 将 ML 技能设为公开

要公开您的 ML 技能，请像往常一样首先部署您的 ML 技能，然后更改部署以使其公开：

同样，这将公开端点和相应的 API 密钥，以便使用此端点。

注意：Document Understanding 技能不会公开 API 密钥，因为您可以对所有这些技能简单地使用 Document Understanding API 密钥。这意味着 API 密钥必须是与部署您的技能的帐户相关联的密钥。

• 从 Studio 进行调用

从预览订阅源下载并安装新的 ML 服务活动包 (v1.1.6-preview)。ML 技能和上传文件活动都具有新的字段调用“连接模式”。选择端点并完成以 String 形式访问您的实体（端点和 API 密钥）的详细信息。

对于 ML 技能，您还需要手动设置要发送的数据类型（请注意，此处的 JSON 是一个字符串形式的 JSON）。

一切就绪，您现在就可以开始构建智能自动化流程，并完成从内部部署的现有基础架构到 UiPath Cloud 上 AI Center 的反馈循环。