关于 ML 包

An ML Package is a folder with all the code and metadata needed to train and serve a machine learning model. An ML Package can have multiple versions and is in some way analogous to a package in Orchestrator. Each version can have an associated change log. It is recommended that users acting as Data Scientists handle packages. More details about recommended user personas .

为了在 Studio 的工作流中使用，您首先必须在租户中将 ML 包部署为技能。

在“ML 包”页面（选择一个项目后可从“ML 包”菜单访问）可用于查看包的所有可用版本及其状态、更改日志和管道。在这里，您可以上传新包或现有包的新版本，删除未部署的包，查看有关这些包的可用信息，或管理其管道。

单击列表中的某个包，以导航到其相应的“ML 包详细信息”页面。