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管道
本节提供与管道相关的常见错误。
由于 ML 包问题,管道运行失败。
导致此错误的潜在原因可能是运行管道时选择了错误的次要版本。
部署新包时,唯一可用的次要版本为 0,其原因是尚未对此包执行任何管道。
训练管道
如果要部署训练管道,我们强烈建议您始终使用次要版本 0。
完整管道
如果要部署完整管道,我们强烈建议您始终使用次要版本 0。
评估管道
评估管道用于评估经过训练的 ML 模型。 您可以在任何版本的 ML 包上执行此操作,以获取相应的评估分数。 这与使用评估数据集对 ML 模型进行评分或评估类似。
- 预训练包(开箱即用包):由于这些包已预训练,因此请在次要版本 0 上运行评估管道。要在使用特定数据训练后评估模型,请选择要评估的次要版本(经过训练的版本)。
- Document Understanding:
- 由于这些是通用、可重新训练的模型,因此需要先对模型进行训练。 仅在训练模型并且包的新的次要版本可用时,才运行评估管道。
- 选择可获取其评估分数的最新次要版本或任何其他次要版本( 0除外)。
- 正在等待许可证
- 正在运行
- 失败
- 已终止
请查看以下部分,详细了解每种状态。
- 启用 GPU
- 优化数据集。 有关 Document Understanding 数据集的详细信息,请查看 Document Understanding 指南中的 “ 训练高性能模型 ”页面。
- 选择卡住的管道。
-
检查“ 日志 ”部分。
- 如果日志是最新的并且正在流式传输,则表示管道正在处理中。
- 如果最后一个日志在很久之前生成,请使用“下载”按钮下载日志,并与我们的支持部门共享。如果下载按钮不可见或被禁用,请复制“日志”部分的日志,并与我们的支持部门共享。
如果管道运行处于“ 失败 ”状态,请检查以下可能的原因。
检查文档类型数据是否位于数据集文件夹中并遵循文件夹结构
发生以下错误:
Error: Document type data not valid, check that document type data is in dataset
folder and follows folder structure.
用于训练的文件夹格式必须为数据集格式。
- 确保提供的数据集正确无误。
- 确保提供的数据集是从 Document Manager 导出的。 有关与 Document Understanding 相关的数据集的更多信息,请查看 Document Understanding 指南中的 导出文档 页面。
- 如果为自动重新训练循环计划的管道,请选择包含数据标签会话和 latest.txt中的导出内容的文件夹。
发票数据集的图像或目录不存在或为空
管道运行失败,因为发票数据集的图像/目录不存在/为空。
为训练数据集或评估数据集提供的数据集路径为空。
要解决此问题,请根据管道更新用于评估或训练的数据集路径。
不可计划的节点可用
Unschedulable 0/n nodes are available
错误,请联系我们的支持部门,并提供您的 Automation Cloud™ 租户信息。
设备上没有剩余空间
No space left on device
错误,请联系我们的支持部门,并提供您的 Automation Cloud™ 租户信息。
由于数据集结构、输入参数、路径、文件夹或评估数据集的原因,管道运行失败。
发生以下错误:
#Error: 训练集和/或测试集为空,请验证 split.csv 中是否正确设置了训练/测试拆分
此错误最常见的原因是数据集格式错误,或者 split.csv 中的训练集和验证集比率不正确。 查看 “训练数据集”页面,获取有关如何创建训练数据集的一般准则。
发生以下错误:
#Error:管道类型 FULL_TRAINING 的训练失败,错误:完整/评估管道需要评估数据集。 请提供评估数据集,重新运行管道
未提供评估数据集时,通常会发生此错误。 查看 “训练数据集”页面,获取有关如何创建训练数据集的一般准则。