2023 年 8 月

8 月 31 日

新增功能

ML 技能和管道报告

您现在可以下载 ML 技能和管道的报告。此报告收集调试问题所需的所有必要信息，包括帐户 ID、租户 ID、AI Unit 以及相应的包、管道或 ML 技能信息。

我们建议在提交问题时附上此报告，以便于排除故障。

8 月 8 日

新增功能

数据标签正式发布版

我们很高兴地宣布，数据标签现已正式发布。

在“数据标签”页面中，您可以查看项目中的所有数据标签会话，及其名称、数据集、状态和创建时间。上传用于标记的数据可以存储在现有数据集中，也可以存储在新数据集中。可以部署或删除数据标签。

要了解有关如何通过人机回圈使用数据标签的更多信息，请查看“通过人机回圈使用数据标签”页面。

多标签文本分类 23.5.0

此版本对多标签文本分类做出了新的更新，其中包含以下更改：

• 模型已移至 Python 3.9。
• 修复了 Python 依赖项。

改进

• 此版本带来了一般安全性和辅助功能修复程序。
• 如果由于 SQL 连接断开而失败，则系统会重试项目创建。
• 现在，尝试将状态为“验证失败”的文件发送到 Action Center 时，会显示错误。
• 改进了模型版本列表排序。 现在，模型首先根据自定义版本进行排序。 在同一个自定义版本中，它们根据自动递增版本进行排序。
• 用户显示名称的字符长度现在为 128 个字符。

错误修复

• 修复了某些用户无法访问 AI Center 租户的问题。
• 修复了使用时可以删除数据集而不显示错误的问题。
• 修复了 ML 技能在失败时偶尔会卡在“正在更新”状态的问题。
• 修复了 ML 技能有时不可用的问题。
• 修复了数据标签配置中缺少 granularity="word" 标签的问题。
• 修复了与 ML 包验证相关的问题。
• Fixed an issue related to AI Units consumption for non-Document Understanding^TM skills.
• 当 AI Unit 用尽时，无法再恢复 ML 技能。
• 修复了无法在编辑模式下查看 ML 技能硬件配置的问题。
• 修复了与管道状态相关的问题。
• 修复了删除项目后可以发出技能部署请求的问题。
• 修复了技能版本在部署过程中有时会卡在 VALIDATING_DEPLOYMENT 状态的问题。
• 修复了导致训练管道失败的问题。

我什么时候可以看到这些更改？

发行说明针对新更改公告的日期即为该更改最早的推出时间。如果更改尚未出现，请稍加等候，预计很快便会在所有地区推出。

更多信息