关于 ML 技能
Users acting as Process Controllers should handle model deployments. More details about recommended user personas .
“ ML 技能”页面(选择一个项目后可从“ ML 技能”菜单访问)显示了UiPath AI Center ™ 服务上部署的所有模型(无论它们使用的是 ML 包还是操作系统包)。 此页面还会显示其状态、包名称、版本以及是否需要 GPU。 您可以通过创建 ML 技能来部署包,删除包,查看其详细信息、参数和版本,或者管理包版本(如果可用)。
“ ML 技能详细信息” 页面(通过从列表中选择一项技能即可访问)包含有关技能的详细信息。 您可以检查当前的“基础架构设置”硬件部署(副本计数、每个副本的资源)以及此 ML 技能的托管成本(AI 单元(每小时))。
在此处查找有关如何管理技能的信息。
要在 UiPath Studio 活动中使用技能,必须设置以下环境:
- UiPath Studio v2019.10 及更高版本,以及 UiPath Robot 2019.10 及更高版本
- 通过 UiPath Studio 中的“管理包”菜单安装的 UiPath.MLServices.Activities 包。
打开 UiPath Studio,将 ML 技能活动拖放到 RPA 工作流中,然后选择“刷新 ML 技能”选项。此操作将使用连接到此机器人的 Orchestrator 中所有已成功部署的技能填充下拉列表。
与使用其他任何活动时完全相同,将数据传递到技能的输入。技能还允许通过选择“测试技能”来实时测试输入。
观看以下视频,了解如何使用“测试技能”按钮来查看已部署模型的运行情况:
根据输入类型, ML 技能 活动需要以下格式:
JSON
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
文件
"C:/full/path/to/file.ext"
"C:/full/path/to/file.ext"
文件
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"