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重要 :
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Document Understanding 活动
Last updated 2024年10月29日

机器学习提取程序训练器

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningExtractorTrainer

描述

用于收集已通过验证站点处理的数据,以便将其导入到 Document Manager 中。此活动只能在“训练提取程序范围”活动中使用。

项目兼容性

Windows - Legacy | Windows

属性

常见
  • “显示名称”- 活动的显示名称。
本地存储
  • 输出文件夹 ” - 存储收集的数据的目录。 存储数据后,即可将其导入到机器学习训练工具中。
其他
  • “私有”- 选中后将不再以“Verbose”级别记录变量和参数的值。
提供公共数据集端点
  • 数据集 ApiKey ” - 数据集的身份验证密钥。
  • 数据集端点- 可上传训练数据的数据集端点。 数据集设为“公开”后,即可通过端点并使用 API 密钥在UiPath™环境外部对其进行访问。 如果您要将数据集上传到未连接到的 AI Center 实例(例如,在混合部署中,AI Center 位于云上,并且机器人已连接到内部部署租户),请执行此操作。
选择项目的私有数据集
  • 数据集 ” - 可上传训练数据的数据集。 如果机器人连接到启用了 AI Center 的租户,则您可以在下拉菜单中查看 AI Center 中的所有数据集,并使用下拉菜单选择要上传经过验证的文档的文件夹。
  • “项目” - 可以上传训练数据的项目。

    注意:仅当连接到 Orchestrator 时,才会启用项目和数据集选择。有关公共/私有数据集的更多信息,请访问管理数据集
服务器
  • “失败时重试”- 出现暂时性失败时重试。该字段仅支持“布尔值”(True 和 False)。默认值为“True”。
  • “超时 (以毫秒为单位)”- 指定等待时间 (以毫秒为单位),如果超出该时间服务器未响应,就会引发错误。默认值为 100000 毫秒 (100 秒)。

使用机器学习提取程序训练向导

机器学习提取程序训练器会在所选目录中为您收集人工反馈。 收集数据后,如果要重新训练 ML 模型,您只需压缩目录的内容,然后将其上传到Document Manager中,即可收集和筛选数据。

如何使用

要使用“机器学习提取程序训练器”活动,请执行以下步骤:

  1. 使用“分类管理器”向导定义文档类型和字段。
  2. 机器学习提取程序训练器添加到“训练提取程序作用域”活动中。
  3. 在自动打开的“机器学习提取程序”向导中,在“端点”字段中输入信息。您可以选择其中一个公共端点。有关公共端点的更多信息,请访问公共端点
  4. 如果您还希望使用输入的值作为活动(更确切地说是端点)的输入参数,请选中“更新活动参数”复选框。
  5. 选择“获取功能”。

    完成此操作后,向导将关闭

  6. 输入输出文件夹的值。
  7. 选择“训练提取程序作用域”的“配置提取程序”选项。

    系统将显示向导程序。

    图 1. “配置提取程序”向导

  8. 现在即可配置机器学习提取程序训练器。展开要为哪种文档类型应用训练器,然后选择相应字段旁边的复选框,开始选择要训练的字段。
  9. 手动填写文本框,或从可用的下拉列表中选择要映射到每个字段的正确数据。下拉列表包含机器学习提取程序训练器(使用在机器学习提取程序向导中输入的端点)声明为提取功能的所有字段。
    注意:如果您选择复选框但将文本框留空,则系统将自动使用本地分类中的文档类型 ID 填充文本框。保存后即将应用更改。如果您想避免对字段 ID 使用长字符串,我们建议您手动输入一个值,以防您无权访问提取程序的内部分类。
  10. 要检查您是否正在使用提取程序的最新功能,可以选择“获取或刷新提取程序功能”,这将打开“机器学习提取程序”向导。
  11. 从下拉列表中选择一个选项会自动确认该字段。
  12. 要根据提取结果训练提取程序,您可以在先前用于提取程序的“框架别名”字段中设置确切的字母数字值。
  13. 正确配置所有字段后,选择“保存”。
    重要提示:您不能为两个不同的字段选择相同的选项。
Document Understanding 集成

机器学习提取程序训练器活动是 Document Understanding 解决方案的一部分。如需了解详情,请访问 Document Understanding 指南

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