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- 概述
- 文档处理合同
- 发行说明
- 关于文档处理合同
- Box 类
- IPersistedActivity 接口
- PrettyBoxConverter 类
- IClassifierActivity 接口
- IClassifierCapabilitiesProvider 接口
- 分类器文档类型类
- 分类器结果类
- 分类器代码活动类
- 分类器原生活动类
- 分类器异步代码活动类
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- 提取程序异步代码活动类
- 提取程序代码活动类
- 提取程序文档类型类
- 提取程序文档类型功能类
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- 提取程序原生活动类
- 提取程序结果类
- ICapabilitiesProvider 接口
- IExtractorActivity 接口
- 提取程序有效负载类
- 文档操作优先级枚举
- 文档操作数据类
- 文档操作状态枚举
- 文档操作类型枚举
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- 用户数据类
- 文档类
- 文档拆分结果类
- DomExtensions 类
- 页类
- 页面分区类
- 多边形类
- 多边形转换器类
- 元数据类
- 词组类
- 词类
- 处理源枚举
- 结果表格单元类
- 结果表值类
- 结果表列信息类
- 结果表类
- 旋转枚举
- 分区类型枚举
- 词组类型枚举
- IDocumentTextProjection 接口
- 分类结果类
- 提取结果类
- 结果文档类
- 结果文档范围类
- 结果数据点类
- 结果值类
- 结果内容引用类
- 结果值令牌类
- 结果派生字段类
- 结果数据源枚举
- 结果常量类
- 简单字段值类
- 表字段值类
- 文档组类
- 文档分类类
- 文档类型类
- 字段类
- 字段类型枚举
- 语言信息类
- 元数据输入类
- 文本类型枚举
- 类型字段类
- ITrackingActivity 接口
- ITrainableActivity 接口
- ITrainableClassifierActivity 接口
- ITrainableExtractorActivity 接口
- 可训练的分类器异步代码活动类
- 可训练的分类器代码活动类
- 可训练的分类器原生活动类
- 可训练的提取程序异步代码活动类
- 可训练的提取程序代码活动类
- 可训练的提取程序原生活动类
- Document Understanding 数字化器
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR 本地服务器
- Document Understanding
- 智能 OCR
- ML 服务
- OCR
- OCR 合同
- OmniPage
- PDF
- [未公开] Abbyy
- [未列出] Abbyy 嵌入式
重要 :
请注意此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
Document Understanding 活动
Last updated 2024年11月21日
机器学习分类训练器
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifierTrainer
用于收集已通过分类站点处理的数据,以便将数据导入到用户指定的 AI Center 数据集中。此活动只能在“训练提取程序范围”活动中使用。
设计器面板
本地存储
- “输出文件夹 ” - 存储收集的数据的目录。 存储数据后,即可将其导入到机器学习训练工具中。
选择项目的私有数据集
- “数据集 ” - 存储所收集数据的 AI Center 数据集。 必填项。
- “项目” - 已在其下创建存储数据集的 AI Center 项目。 必填项。
注意:仅当连接到 Orchestrator 时,才会启用项目和数据集选择。有关公共/私有数据集的更多信息,请访问管理数据集。
提供公共数据集端点
- “数据集 ApiKey ” - 数据集的身份验证密钥。
- “数据集端点 ” - 可上传训练数据的数据集端点。
属性面板
常见
- “显示名称”- 活动的显示名称。
本地存储
- “输出文件夹 ” - 存储收集的数据的目录。 存储数据后,即可将其导入到机器学习训练工具中。
其他
- “私有”- 选中后将不再以“Verbose”级别记录变量和参数的值。
提供公共数据集端点
- “数据集 ApiKey ” - 数据集的身份验证密钥。
- “数据集端点 ” - 可上传训练数据的数据集端点。
选择项目的私有数据集
- “数据集 ” - 存储所收集数据的 AI Center 数据集。 必填项。
- “项目” - 已在其下创建存储数据集的 AI Center 项目。 必填项。
注意:仅当连接到 Orchestrator 时,才会启用项目和数据集选择。有关公共/私有数据集的更多信息,请访问管理数据集。
服务器
- RetryOnFailure - 自动重试机器学习模型执行,以消除暂时性网络错误。 如果选中,则活动将重试执行。 此字段仅支持布尔值(True、False)。 默认值为 True。
- “超时 (以毫秒为单位)”- 指定等待时间 (以毫秒为单位),如果超出该时间服务器未响应,就会引发错误。默认值为 100000 毫秒 (100 秒)。
要了解有关机器学习分类器的更多信息,请访问Document Understanding 指南。