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Document Understanding 活动
上次更新日期 2024 年 4 月 10 日

分类文档

UiPath.IntelligentOCR.StudioWeb.Activities.ClassifyDocument

允许您使用分类模型对文档进行分类。

项目兼容性: 跨平台

提示:除非此活动是 Studio 工作流的第一个 Document Understanding 活动,否则输入应为文档数据。 仅当活动是 Studio 工作流的第一个 Document Understanding 部分时,才应将文件用作输入。

生成式模型支持的语言与所使用的 OCR 引擎相同。 有关更多信息,请查看OCR 支持的语言页面。

属性

  • 项目 - 要求您从下拉菜单中选择 Document Understanding 项目。可用选项包括:
    • 预定义 - 默认项目类型
    • 您可以通过单击“+”图标来创建新项目。
  • 分类器 - 要求您从下拉菜单中选择 Document Understanding 分类器。
    • 预定义 - 默认项目类型
    • 生成分类器 - 生成式分类器类型
      • 提示”- 提示识别文档类型,以键值对形式提供,其中键表示文档类型的名称,值表示对文档类型的描述,以帮助分类器识别此类文档。
        • 文档类型 - 提供要用作分类结果的文档类型的名称(不得超过 30 个字符)。
        • 生成性提示 - 要求您提供提示作为生成式分类器的输入。(不得超过 500 个字符)
  • 输入 - 提供输入文件或文档数据对象。

高级选项

  • 最低置信度 - 指定分配分类结果所基于的最低置信度分数。如果置信度分数低于设定值,则系统会将文档类型报告为“未知”。

输入

  • 超时(秒) ”(预览版)- 生成模型调用的最长执行时间(以秒为单位)。 如果操作超过此超时时间,系统会自动终止操作,以防止延迟或挂起。 仅当选择生成分类器作为分类器时,才显示此属性。

输出

  • 文档数据 - 从文件中提取的所有经过验证的字段数据。
注意:系统会将发送到生成式分类器的数据发送到未公开可用的 LLM 模型实例,不会离开该实例,并且一旦处理完毕,系统不会存储该数据或将该数据用于训练。
注意:“分类文档”活动使用公共端点

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