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Document Understanding 活动
- 概述
- 文档处理合同
- 发行说明
- 关于文档处理合同
- Box 类
- IPersistedActivity 接口
- PrettyBoxConverter 类
- IClassifierActivity 接口
- IClassifierCapabilitiesProvider 接口
- 分类器文档类型类
- 分类器结果类
- 分类器代码活动类
- 分类器原生活动类
- 分类器异步代码活动类
- 分类器文档类型功能类
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- 提取程序异步代码活动类
- 提取程序代码活动类
- 提取程序文档类型类
- 提取程序文档类型功能类
- 提取程序字段功能类
- 提取程序原生活动类
- 提取程序结果类
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- ICapabilitiesProvider 接口
- IExtractorActivity 接口
- 提取程序有效负载类
- 文档操作优先级枚举
- 文档操作数据类
- 文档操作状态枚举
- 文档操作类型枚举
- 文档分类操作数据类
- 文档验证操作数据类
- 用户数据类
- 文档类
- 文档拆分结果类
- DomExtensions 类
- 页类
- 页面分区类
- 多边形类
- 多边形转换器类
- 元数据类
- 词组类
- 词类
- 处理源枚举
- 结果表格单元类
- 结果表值类
- 结果表列信息类
- 结果表类
- 旋转枚举
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- 分区类型枚举
- 词组类型枚举
- IDocumentTextProjection 接口
- 分类结果类
- 提取结果类
- 结果文档类
- 结果文档范围类
- 结果数据点类
- 结果值类
- 结果内容引用类
- 结果值令牌类
- 结果派生字段类
- 结果数据源枚举
- 结果常量类
- 简单字段值类
- 表字段值类
- 文档组类
- 文档分类类
- 文档类型类
- 字段类
- 字段类型枚举
- FieldValueDetails Class
- 语言信息类
- 元数据输入类
- 文本类型枚举
- 类型字段类
- ITrackingActivity 接口
- ITrainableActivity 接口
- ITrainableClassifierActivity 接口
- ITrainableExtractorActivity 接口
- 可训练的分类器异步代码活动类
- 可训练的分类器代码活动类
- 可训练的分类器原生活动类
- 可训练的提取程序异步代码活动类
- 可训练的提取程序代码活动类
- 可训练的提取程序原生活动类
- 基本数据点类
- 基本值类
- ComponentCollectionFacade 类
- 数据点外观基类
- 提取结果处理程序类
- 字段组数据点类
- FieldGroupValue 类
- 字段查找基类
- 字段脱敏设置类
- RedactionOptions 类(预览)
- RedactionType 枚举
- 结果值外观基类
- 表格数据点类
- 表格行类
- “表格值”类
- 通配符数据点类
- 通配符数据点集合类
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR 本地服务器
- Document Understanding
- 智能 OCR
- 发行说明
- 关于“智能 OCR”活动包
- 项目兼容性
- 加载分类
- 将文档数字化
- 分类文档作用域
- 基于关键词的分类器
- Document Understanding 项目分类器
- 智能关键词分类器
- 创建文档分类操作
- 创建文档验证工件
- 检索文档验证工件
- 等待文档分类操作然后继续
- 训练分类器范围
- 基于关键词的分类训练器
- 智能关键词分类训练器
- 数据提取作用域
- Document Understanding 项目提取程序
- Document Understanding 项目提取程序训练器
- 基于正则表达式的提取程序
- 表单提取程序
- 智能表单提取程序
- 文档脱敏
- 创建文档验证操作
- 等待文档验证操作然后继续
- 训练提取程序范围
- 导出提取结果
- 机器学习提取程序
- 机器学习提取程序训练器
- 机器学习分类器
- 机器学习分类训练器
- 生成分类器
- 生成式提取程序
- 配置身份验证
- ML 服务
- OCR
- OCR 合同
- OmniPage
- 发行说明
- 关于“OmniPage”活动包
- 项目兼容性
- 将 OmniPage 与扩展语言一起使用
- PDF
- [未公开] Abbyy
- [未列出] Abbyy 嵌入式
重要 :
请注意,此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
新发布内容的本地化可能需要 1-2 周的时间才能完成。
在 UiPath Studio 中使用 OmniPage OCR 和扩展语言来配置和运行自动化流程。
请按照以下步骤构建示例流程:
- 打开 Studio,并新建一个默认命名为“主要”的“流程”。
备注:
Add your files to the project directory in order to be able to run the entire process from the same place.
- 在“工作流设计器”中添加“序列”容器。
-
创建下表中显示的变量:
表格 1. 要创建的变量
变量名称 变量类型 默认值 textFile图像 不适用 extractedText字符串 不适用
-
- 在“序列”容器中添加“数字化文档”活动。
- In the Properties panel, add the path of the file you want to digitize, in the DocumentPath field. You can find a sample file in the downloadable example.
- 在“数字化文档”活动中添加OmniPage OCR引擎。
- In the Properties panel, add the value
Imagein the Image field. - Select the Extended option from the EnginePack drop-down list.
- Select the check box for the ExtractWords option. This extracts the on-screen position of each detected word.
- Add the value
"qct"in the Language field. This represents the language code for Traditional Chinese. - Add the variable
extractedTextin the Text field for capturing and retaining all the text from the document.
- In the Properties panel, add the value
- 在“数字化文档”活动之后添加“写入行”活动。
- 在“文本”字段中添加“
extractedText”变量。
- 在“文本”字段中添加“
- 运行流程。 使用的活动正在分析提供的文件,并提取所有检测到的以繁体中文书写的单词。
请访问以下链接,将该示例下载为ZIP格式的文件:示例。
由OmniPage OCR提供支持 。
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