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重要 :
请注意此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
Document Understanding 活动
Last updated 2024年11月21日
手动验证数字化文档
下面的示例说明了如何从图像中手动提取数据并在单独的文件中显示输出。 它显示了诸如“ 数字化文档” 或“ 显示 验证站点”之类的活动。 您可以在 UiPath.IntelligentOCR.Activities 包中找到这些活动。
注意: 此工作流使用旧版本的 UiPath.IntelligentOCR.Activities 包。
Steps:
- 打开 Studio,并新建一个默认命名为“主要”的“流程”。
注意: 确保在项目文件夹中添加所有需要的文件(
.json
文件和所有图像)。 - 在“工作流设计器”中添加一个“序列”容器并创建下表中显示的变量:
表 1. 要创建的变量 变量类型
默认值
Text
字符串
DOM
UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Dom.Document
Data
UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Taxonomy.DocumentTaxonomy
DocumentTaxonomy
UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Taxonomy.DocumentTaxonomy
TaxonomyJSON
字符串
HumanValidated
UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Results.ExtractionResult
- 在序列中添加“读取文本文件”活动。
- 在“属性”面板中,添加文件名,在本示例中,该文件为“
"taxonomy.json"
”。 - 在“内容”字段中添加“
TaxonomyJSON
”变量。
- 在“属性”面板中,添加文件名,在本示例中,该文件为“
- 将“分配”活动拖动至“读取文本文件”活动后面。
- 在“ 目标” 字段中添加变量
Data
,在“ 值 ” 字段中添加表达式DocumentTaxonomy.Deserialize(TaxonomyJSON)
。 此活动构建用于提取的分类。
- 在“ 目标” 字段中添加变量
- 在“分配”活动之后添加“数字化文档”活动。
- 在“属性”面板中,向“并行度”字段添加“
1
”值。 - 在“文档路径”字段中添加表达式
"Input\Invoice01.tif"
。 - 在“ 文档对象 模型”字段中添加变量
DOM
。 - 在“文档文本”字段中添加“
Text
”变量。
- 在“属性”面板中,向“并行度”字段添加“
- 在“数字化文档”活动中添加 Google OCR 引擎。
- 在“属性”面板中,向“图像”字段添加“
Image
”变量。 - 选中“ 提取词” 选项对应的复选框。 此选项提取所有检测到的单词在屏幕上的位置。
- 在“语言”字段中添加表达式“
"eng"
”。 - 在“配置文件”下拉列表中选择“
Legacy
”选项。 - 在“缩放比例”字段中添加值“
2
”。
- 在“属性”面板中,向“图像”字段添加“
- 在“数字化文档”活动之后添加“显示验证站点”活动。
- 在“ 属性 ”面板的“ 文档对象 模型”字段中添加变量
DOM
。 - 在“文档路径”字段中添加表达式
"Input\Invoice01.tif"
。 - 在“文档文本”字段中添加“
Text
”变量。 - 在“分类”字段中添加“
Data
”变量。 - 在“ 已验证 的提取结果”字段中添加变量
HumanValidated
。
- 在“ 属性 ”面板的“ 文档对象 模型”字段中添加变量
- 在“显示验证站点”活动下方添加“遍历循环”活动。
- 在“属性”面板中,从“类型参数”下拉列表中选择
UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Results.ResultsDataPoint
选项。 - 在“值”字段中添加表达式“
HumanValidated.ResultsDocument.Fields
”。
- 在“属性”面板中,从“类型参数”下拉列表中选择
- 在“遍历循环”活动的 正文 中添加“日志消息 ” 活动。
- 在“级别”下拉列表中选择“
Info
”选项。 - 在“行”字段中添加表达式“
item.FieldName
”。
- 在“级别”下拉列表中选择“
- 将“日志消息”活动拖动到“调用代码”活动下方。
- 在“级别”下拉列表中选择“
Info
”选项。 - 在“行”字段中添加表达式“
item.Values(0).Value.ToString
”。
- 在“级别”下拉列表中选择“
- 在“日志消息”活动下添加“写入行”活动。
- 在文本字段中添加
""
值。
- 在文本字段中添加
- 运行流程。 机器人使用智能 OCR 活动手动处理数据并显示结果。
请访问以下链接,将该示例下载为
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文件:示例。