Task Mining
2021.10
falso
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Task Mining
Última atualização 11 de mar de 2024

Exibindo tarefa

Para ter uma visão eficiente de uma tarefa, você pode ajustar o alternador abaixo do gráfico para incluir etapas com menos ocorrências, deslizando para a esquerda, ou mais ocorrências, deslizando para a direita (o padrão é mostrar apenas as etapas fundamentais).

O caminho frequente fica realçado em verde. A duração de cada etapa e a contagem de frequência entre as etapas são indicadas no gráfico. Além disso, em porcentagem, você pode ver quantas vezes essa etapa surgiu surgiu em todos os traces desse processo.

Observação: para voltar à exibição em tabela das Tarefas, selecione o ícone x próximo a Recalcular ou Nome do tenant.


Filtros

Recursos valiosos de filtragem também estão disponíveis para fatiar e separar os traces.

  • Clique em Filtrar. O gráfico é atualizado assim como a lista de traces à esquerda.

A filtragem pode ser feita por:

  • Caminho mais frequente
  • Número de ações
  • Número de etapas
  • Tempo de execução
  • Usuários
  • Etapas


Clique em cada etapa para exibir todas as capturas de tela de ações, incluindo cada clique e entrada de texto.

Aviso: o nome da etapa pode ser rotulado novamente, mas a edição pode precisar de até 5 segundos para reagir para determinados conjuntos de dados específicos. Isso será aprimorado em versões futuras.


Observação: o nome da tarefa é editável.


Salvar exibição

Após configurar a exibição com filtros, você pode Salvar exibição para usar mais tarde a configuração de filtro atual. Você pode dar um nome à exibição para que seja mais fácil encontrar sua configuração preferida usando a opção Exibição salva.



Recomputar

Clique em Recalcular na parte de cima para redefinir a tarefa.

Se os usuários identificarem uma ou mais etapas que não estão corretas, eles podem corrigi-las facilmente. Basta selecionar as etapas de início e término corretas e também rearranjar as etapas do meio conforme necessário. As etapas do meio podem ser incluídas como obrigatórias ou opcionais.

O modelo de machine learning receberá a entrada do usuário, retornará aos dados de atividade coletados, encontrará uma correspondência e gerará novamente o gráfico e métricas.



  • Filtros
  • Salvar exibição
  • Recomputar

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