Data analysis

O Task Mining é integrado ao AI Center para executar o modelo de machine learning e analisar o conjunto de dados.

Para uma análise de dados, os conjuntos de dados carregados devem conter pelo menos 10 mil ações, mas recomendamos 50 mil ações como uma boa linha de base. O modelo pode aceitar até 200 mil ações coletadas em um determinado projeto. Como uma forma rápida de estimar, um usuário ativo normalmente fornece de 200 a 1 mil ações por hora, dependendo do cenário que está gravando.

Para executar a análise, siga as etapas abaixo. O conhecimento de técnicas de ciência de dados NÃO é necessário, pois o modelo cuida disso para você.

1. Faça logon com sua conta no Automation Cloud e acesse o serviço do AI Center.
   
   

   

   
   
2. Clique no projeto em que o conjunto de dados foi carregado.
   Aviso: tenha cuidado ao excluir um conjunto de dados; os dados não serão recuperados após a exclusão.

   
   

   

   
   
3. Clique em Pacotes de ML > Pacotes prontos para uso.
   
   

   

   
   
4. Selecione o pacote UiPath Task Mining.
   
   

   

   
   
5. Selecione o TMAnalyzerModel e clique em Enviar.
   Observação: selecione sempre a versão mais recente dos pacotes de modelo.

   
   

   

   
   
6. Nomeie o pacote, escolha a versão mais recente do pacote e clique em Enviar para criar um pacote de implantação de aprendizado de máquina.
   
   

   

   
   
7. Acesse Pipelines e clique em Criar novo para criar um novo pipeline que executa o modelo do Task Mining.
   
   

   

   
   
8. Selecione Execução de avaliação para o tipo do Pipeline. Selecione o pacote que você criou na etapa 6, suas versões mínima e máxima.
   
   

   

   
   
9. Selecione o conjunto de dados sobre o qual executar a análise.
   Observação: certifique-se de selecionar todo o conjunto de dados. Selecionar pastas de usuários no conjunto de dados faria a análise falhar.

   
   

   

   
   
10. Certifique-se de que "Executar agora" esteja selecionado e clique em "Criar" para executar o pipeline.
    Aviso: não habilite a execução de GPU, pois isso causará um erro.
11. Um pipeline do Task Pipeline é implantado e começa a executar a análise. O tempo de execução dependerá do tamanho do conjunto de dados.
12. Quando a execução do modelo é concluída, um e-mail de notificação é enviado. Os resultados da análise são carregados automaticamente para o projeto do Task Mining.