document-understanding
2022.4
true
- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Visão geral do consumo de dados
- Atividades relacionadas ao consumo de dados
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
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Guia do usuário do Document Understanding.
Last updated 24 de out de 2024
Visão geral do consumo de dados
Depois de validar os dados extraídos, você pode usá-los como estão ou exportá-los como uma variável
DataSet usando a atividade Export Extraction Results.
A variável pode ser salva posteriormente em um formato
DataTable, para que você possa exportá-la para qualquer ambiente que precisar para consumi-la.
Por exemplo, você pode converter facilmente os valores em um arquivo Excel, processar ainda mais os dados em Filas e, em seguida, realizar a entrada de dados em uma ferramenta de Planejamento de Recursos Empresariais.
Levando isso em consideração, a atividade Export Extraction Results pode ser usada com:
-
Saída de resultados de extração automática do Data Extraction Scope - para fins de validação baseada em RPA, esta é uma excelente alternativa de acesso aos dados extraídos.
Observação: certifique-se de definir a flag IncludeConfidence como True. - Saída de resultados de extração confirmados do Present Validation Station - para fins de uso downstream, este é um meio direto de acessar os valores reais extraídos por meio do framework Document Understanding.
