- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Implantar o UiPathDocumentOCR
- Instalação offline de pacotes de ML
- Use o Document Manager
- Usar modelos do Document Understanding (incluindo UiPathDocumentOCR)
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
- Referências
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Usar modelos do Document Understanding (incluindo UiPathDocumentOCR)
Verifique primeiro como implantar o UiPathDocumentOCR ou um pacote de ML pré-configurado no AI Center independente.
Clique duas vezes no fluxo de trabalho no framework, selecione a habilidade de ML no menu suspenso e adicione a chave de API. Se você instalou a versão offline do AI Center autônomo, nenhuma chave de API é necessária.
Como alternativa, você também tem a opção de usar o ponto de extremidade público de Habilidade de ML. Simplesmente substitua o ponto de extremidade pelo ponto de extremidade de habilidade de ML público do pacote de ML implantado seguindo as instruções aqui e adicione a chave de licença Document Understanding.
- Ponto de extremidade: o ponto de extremidade público de habilidade de ML de Implantar um pacote de ML pré-configurado
-
ChaveDaAPI: copie-a do Automation Suite (Admin > Licenças > Robôs e Serviços > Document Understanding)
Execute o fluxo de trabalho. O robô processará os documentos um por um. Quando a Estação de Validação aparecer, clique em OK para testar se o fluxo de trabalho está sendo executado corretamente.