Implantar o UiPathDocumentOCR

Create a UiPathDocumentOCR ML package in AI Center.

For online installation, the UiPathDocumentOCR model is already included in the Out of the box packages section. Go to ML Packages > Out of the box packages > UiPath Document Understanding > UiPathDocumentOCR, and click Submit.

For offline installation, go to the ML Packages tab from the left sidebar of AI Center and create a new package. Name the package and upload the package that you have downloaded from this page. Choose JSON input type, and the corresponding Python language. Create package.

Observação:

When creating a UiPathDocumentOCR ML Package in AI Center, it cannot be named ocr or OCR. Make sure to choose another name.

Go to ML Skills and create a new ML Skill for the UiPathDocumentOCR package you created.

Please use Advanced Infra Settings to update the deployment to update the replica (the number of replica should ideally be equal to the number of nodes) and maximize the CPU (at least 4) and RAM requests if you are not using GPU machines, or the UiPathDocumentOCR processing will be slow and may fail.

Observação:

The UiPathDocumentOCR is optimized to run on GPU. To ensure a faster performance on CPU, we recommend allocating more CPU cores to the ML Skill.

O mecanismo OCR precisa de GPU para desempenho ideal e é recomendado para cargas de trabalho de produção. No entanto, se a GPU não estiver disponível, o mecanismo ainda poderá ser executado na CPU, mas requer mais recursos do que o padrão. As configurações infra avançadas devem ser ajustadas como tal:

• Replicas: increase if there is concurrent usage of UiPathDocumentOCR. If you are using UiPathDocumentOCR to do imports on a single Data Labeling session at a time and the UiPathDocumentOCR is not used in other UiPath workflows then 1 replica suffices. Otherwise, the number of replicas needs to be increased. There is no "magic" number here, you need some trial and error. Do not use more than 2 replicas on a single node installation. Ideally, replica count should equal the number of nodes in the cluster (1 replica/node). If more parallelism is needed, increasing the CPU helps

• CPU: deve ser pelo menos 4 (para cada réplica). Certifique-se de ter os recursos apropriados. Não existe um número ideal, porém mais CPU significa um tempo de processamento mais rápido. Você precisa testar em seus cenários específicos o que é suficiente.

  

Pode levar até 30 minutos para que a Habilidade de ML esteja pronta. Pode ser necessário atualizar a página do AI Center para ver a mudança de status.

Congrats! You have successfully deployed UiPathDocumentOCR on AI Center.

Você pode selecionar diretamente a Habilidade de ML como sua habilidade particular no fluxo de trabalho do Studio. Ou, se você instalou a versão online do AI Center independente e deseja usar a Habilidade de ML pública, siga as instruções abaixo para obter o ponto de extremidade público da Habilidade de ML (opcional).

Once the ML Skill is available, double-click the ML Skill and go to Modify current deployment.

Ative o botão de alternância para tornar a habilidade de ML pública. Pode ser necessário aguardar alguns minutos e atualizar a página.

Double-click the ML Skill and copy the URL, which is the endpoint of the UiPathDocumentOCR for later use.