document-understanding
2020.10
false
- Introdução
- Componentes do framework
- Visão geral do consumo de dados
- Atividades relacionadas ao consumo de dados
- Document Understanding no AI Center
- Pipelines
- Pacotes de ML
- Gerenciador de Dados
- Serviços de OCR
- Licenciamento
- Referências
Visão geral do consumo de dados
Obsoleto
Guia do usuário do Document Understanding.
Last updated 29 de jul de 2024
Visão geral do consumo de dados
Depois de validar os dados extraídos, você pode usá-los como estão ou exportá-los como uma variável
DataSet
usando a atividade Export Extraction Results.
A variável pode ser salva posteriormente em um formato
DataTable
, para que você possa exportá-la para qualquer ambiente que precisar para consumi-la.
Por exemplo, você pode converter facilmente os valores em um arquivo Excel, processar ainda mais os dados em Filas e, em seguida, realizar a entrada de dados em uma ferramenta de Planejamento de Recursos Empresariais.
Levando isso em consideração, a atividade Export Extraction Results pode ser usada com:
-
Saída de resultados de extração automática do Data Extraction Scope - para fins de validação baseada em RPA, esta é uma excelente alternativa de acesso aos dados extraídos.
Observação: certifique-se de definir a flag IncluirConfiança como True. - Saída de resultados de extração confirmados do Present Validation Station - para fins de uso downstream, este é um meio direto de acessar os valores reais extraídos por meio do framework Document Understanding.