- Notas de Versão
Fevereiro de 2023
Lançado em Endpoints + DocumentUnderstanding + Pacotes de ML de extração de dados | v23.2.0
O que há de novo e melhorias
A new version of the Out-of-the-box Pre-trained ML Packages (23.1.0) and their public endpoints has been released, now using cutting edge LayoutLM Transformers based architecture, which is more powerful and increases accuracy overall, especially on column fields (tables).
This improvement has made the Out-of-the-box Pre-trained ML Packages more powerful, meaning that you may experience longer latency for training and for predictions.
For all situations where latency is critical (e.g.: attended scenarios) we recommend deploying the models as ML Skills using a GPU.
We have improved how the scores are calculated after Training/Evaluation/Full pipelines to provide a separate score for each column field. Before this improvement, F1 scores were calculated as a whole, for all column fields taken together.
Uma remoção futura é anunciada para a funcionalidade de edições manuais usada na avaliação do modelo. Mais informações aqui.
Problemas conhecidos
The project import from AI Center is currently disabled. We are actively working on this and expect to have it reenabled by the end of March.
Errata 8 de maio de 2023
Problema conhecido
Fatal Python error: Segmentation fault é recebido ao executar um pipeline completo ou de treinamento. Recomendamos usar os pacotes de ML com a v23.4 até que esse bug seja corrigido.
Errata 20 de abril de 2023
A pontuação geral para todos os pipelines agora é precisa. Anteriormente era uma pontuação F1. Os artefatos de avaliação no AI Center ainda contêm precisão e pontuação F1, para comparabilidade reversa.
