- Document Understanding para Automation Cloud e Test Cloud
- Document Understanding para Automation Cloud e Test Cloud Setor Público
- Document Understanding para Automation Cloud e Test Cloud dedicados
- Setembro de 2025
- Agosto de 2025
- Julho de 2025
- Pacotes de ML e pontos de extremidade públicos
Notas de versão do Document Understanding
29 de setembro de 2025
Excluir disponibilidade geral de APIs de dados de documento
A API Excluir dados de documentos agora está disponível de forma geral. Essa API permite que você limpe todos os dados associados de um documento sob demanda, sem esperar pela expiração automática de sete dias.
Para obter mais Informações, consulte a página Usar o serviço Excluir dados de documentos no guia da API do Document Understanding.
Correções de bugs
Resolvido um problema em que os campos de data eram sinalizados incorretamente como campo com correções, mesmo quando nenhuma alteração real era feita.
12 de setembro de 2025
Novidades
- Esta versão inclui uma correção para um problema em que os campos de data eram sinalizados incorretamente como campo com correções, mesmo quando nenhuma alteração real era feita.
- Esta versão inclui uma correção para uma questão que causava problemas com cargas de trabalho que exigiam métricas personalizadas para escalonamento automático. O dimensionamento de carga de trabalho com base em métricas personalizadas agora está funcionando corretamente e não há mais problemas ao implantar vários modelos.
Errata - adicionada em 18 de setembro de 2025: um problema fazia com que o estado do Document Understanding ficasse fora de sincronização. Esse problema foi corrigido em 18 de setembro.
9 de setembro de 2025
Treinar modelos usando dados da disponibilidade geral da Estação de validação
Estamos muito felizes em anunciar a disponibilidade para o público da funcionalidade que permite usar documentos que foram validados na Estação de Validação para melhorar ainda mais o desempenho de seus modelos.
Para obter informações mais detalhadas sobre como os candidatos ao treinamento são coletados e como aproveitá-los para treinar novamente seus modelos, consulte a página sobre como retreinar modelos.