- Notas de Versão
- Requisitos
- Instalação
- Introdução
- Projetos
- Conjuntos de dados
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Habilidades de ML
- Logs de ML
- Document Understanding no AI Fabric
- Guia básico de solução de problemas
Fechamento do loop
Uma parte importante do ciclo de vida do aprendizado de máquina é capturar novos pontos de dados para retreinar o modelo. Esse documento mostra como é possível enviar comentários do processo para o modelo, para que seja possível fechar o loop do projeto e fazer seu modelo aprender continuamente com os novos dados.
A atividade Carregar arquivo conecta seus fluxos de trabalho do Studio ao seu tenant do AI Fabric exatamente da mesma forma que a atividade Habilidade de ML. Em seguida, é possível selecionar para qual projeto e conjunto de dados você deseja enviar os dados de volta.
Essa atividade faz parte do pacote UiPath.MLServices.Activities.MLSkills para a versão 1.1 ou superior.
Essa atividade, combinada com os recursos do nosso Action Center, permite concluir facilmente o loop de feedback, coletar novos dados para monitorar o desempenho de seus modelos e retreiná-los quando necessário.
Clique aqui para obter mais informações sobre a atividade Upload File.