- Notas de Versão
- Requisitos
- Requisitos de hardware e software
- Arquitetura do AI Fabric
- Instalação
- Introdução
- Projetos
- Conjuntos de dados
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Habilidades de ML
- Logs de ML
- Document Understanding no AI Fabric
- Guia básico de solução de problemas
Arquitetura do AI Fabric
O AI Fabric é executado em um cluster do Kubernetes. Toda a comunicação para dentro e para fora do cluster é protegida com HTTPS (TLS). O tráfego do tenant e do usuário usa protocolos modernos (OAuth2.0 e OpenID) compatíveis com o Identity Server do Uipath.
O diagrama abaixo mostra um diagrama de arquitetura detalhado dos vários componentes no AI Fabric.
Em um alto nível, os serviços básicos do AI Fabric gerenciam a implantação e o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
Uma implantação de um modelo de machine learning (chamado de Habilidade de ML) é um contêiner com os artefatos de código e modelo. O AI Fabric cria um ponto final a partir desse contêiner que é permissionado e replicado.
Um treinamento ou avaliação de um modelo de aprendizado de máquina criará uma imagem do contêiner instantaneamente e executará o código predefinido pelo usuário do AI Fabric ou por um modelo retreinável pronto para uso.