- Notas de Versão
- Requisitos
- Instalação
- Introdução
- Sobre o AI Fabric
- Utilização do AI Fabric
- Projetos
- Conjuntos de dados
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Habilidades de ML
- Logs de ML
- Document Understanding no AI Fabric
- Guia básico de solução de problemas
Sobre o AI Fabric
O AI Fabric é um aplicativo que permite que você implante, gerencie e melhore continuamente modelos de machine learning para consumi-los em fluxos de trabalho de RPA no Studio.
https://<ip or domain-name>:31390/ai-app. Após ter sido instalado, as licenças do AI Fabric devem ser atribuídas a um tenant para uso.
AI Robot para o licenciamento.
AI Robot é o tempo de execução para servir as Habilidades de ML (modelos de machine learning disponíveis para os robôs fazerem solicitações de previsão) e executar trabalhos de treinamento de ML (treinar uma nova versão do modelo em novos dados).
Um AI Robot pode atender duas Habilidades de ML ou executar um trabalho de treinamento de ML simultaneamente. Qualquer usuário conectado à instância do Orchestrator pode acessar as Habilidades de ML.
O AI Fabric é a infraestrutura sobre a qual os modelos de machine learning do UiPath Document Understanding são executados. Esses modelos podem ser implantados ou instanciados para um novo treinamento com alguns cliques (veja esta seção).
O uso de um modelo de Entendimento de Documentos envolve estas etapas:
- Colete amostras de documentos e os requisitos dos pontos de dados que precisam ser extraídos.
- Rotule os documentos usando o Data Manager. Observe que o próprio Data Manager se conectará a um mecanismo de OCR.
- Export labeled documents as a Training data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
- Export labeled documents as a Testing data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
- Run a Training Pipeline on AI Fabric.
- Evaluate the model performance with an Evaluation Pipeline on AI Fabric.
- Implante o modelo treinado como uma Habilidade de ML no AI Fabric.
-
Consulte a Habilidade de ML a partir de um fluxo de trabalho RPA usando o pacote de atividade do Document Understanding
Importante: lembre-se de que o uso dos modelos do Document Understanding exige que a máquina na qual o AI Fabric está instalado possa acessar ohttps://du-metering.uipath.com.
Para executar várias ações em relação às entidades de ML, são necessárias certas permissões:
- Exibe os logs de ML e os dados do log de visualização - Visualizar em Logs de ML
- Exiba projetos, conjuntos de dados, pacotes e pipelines de ML e visualize seus detalhes correspondentes - Exibir em pacotes de ML
- Exibe as habilidades de ML e permite visualizar os detalhes do pacote de ML correspondente (versões e parâmetros disponíveis) - Visualizar em Habilidades de ML
- Crie um novo projeto, conjunto de dados ou pipeline e carregue um novo pacote de ML - Criar em pacotes de ML.
- Implante uma nova habilidade de ML - Criar em Habilidades de ML.
- Atualize um projeto, conjunto de dados ou pipeline e carregue uma nova versão do pacote ML e visualize as notas de lançamento de cada versão - Editar em pacotes ML.
- Atualizar para uma nova versão do pacote de habilidades de ML ou reverter para uma mais antiga - Editar em habilidades de ML
- Remover projetos, conjuntos de dados, pipelines e versões e pacotes de pacotes não implantados - Excluir em pacotes de ML.
-
Remover habilidades de ML - Excluir em habilidades de ML.
Observação: as permissões são gerenciadas no Orchestrator.
Esta seção trata da questão de personas do usuário que lidam com o AI Fabric em sua empresa e das funções recomendadas a serem definidas no Orchestrator para cada persona.
Responsável pela criação e upload dos modelos de ML para o AI Fabric. Os cientistas de dados criam e, em seguida, carregam pacotes de ML. Eles podem realizar essa operação na página Pacotes de ML.
Permissões
- Visualizar, Editar, Criar, Excluir em pacotes de ML.
- Visualizar em Habilidades de ML
- Visualizar em Logs de ML
Responsável pela implantação de modelos já carregados por Data Scientists (pacotes de ML) ou fornecidos por UiPath (pacotes de SO) em habilidades de ML. Os controladores de processo podem executar esta operação na página ML Skills .
Permissões
- Visualizar, Editar, Criar, Excluir em habilidades de ML.
- Visualização em pacotes de ML.
- Visualizar em Logs de ML
In charge of developing and testing automation workflows; usually does not have access to Orchestrator or the AI Fabric app. RPA Developers consume the ML skills available on their Robot. These are retrieved from the Orchestrator tenant the connected Robot has been provisioned in.
- Visualizar em Habilidades de ML
- Visualizar em Logs de ML
Os desenvolvedores do RPA consomem as Habilidades de ML implantadas em fluxos de trabalho personalizados no Studio usando a atividade Habilidade de ML a partir do pacote UiPath.MLServices.Activities Esse pacote de atividade está disponível apenas para o Studio v2019.10+ e só pode ser usado por Robots v2019.10+. Leia mais sobre isso aqui.
