- Notas de Versão
- Requisitos
- Instalação
- Introdução
- Projetos
- Conjuntos de dados
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Habilidades de ML
- Logs de ML
- Document Understanding no AI Fabric
- Guia básico de solução de problemas
Essa seção contém exemplos de pacotes de ML para ajudar você a começar a criar os seus próprios.
Iris Flower Classifier
Esse é um exemplo de pacote de ML para o conjunto de dados do Iris Flower arquetípico. O pacote de ML é retreinável e oferece um exemplo de como dividir os dados em treinamento e testes em process_data. Além disso, ele oferece um exemplo de como salvar artefatos na saída do pipeline.
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Modelo de pacote de ML
Esse é um modelo/texto clichê de um pacote de ML. O pacote de ML tem todas as funções necessárias para implantar e treinar; no entanto, ele não faz nada funcional. Ele se destina a ser informativo e pode ser usado como um modelo para começar a criar seus próprios pacotes de ML. Como o Iris Flower Classifier, ele mostra um exemplo de como dividir os dados e salvar artefatos. Esse pacote também mostra uma maneira pela qual um modelo com aprendizado de transferência pode ser estruturado.
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Classificação da imagem do início
Esse é um exemplo de um pacote de ML (não retreinável) para a classificação de imagens. Ele é baseado no artigo "Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision", de Szegedy et al.
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