- Notas de Versão
- Antes de começar
- Introdução
- Instalação do AI Center
- Migração e atualização
- Projetos
- Conjuntos de dados
- Rotulagem de Dados
- Pacotes de ML
- Pacotes para uso imediato
- Pipelines
- Habilidades de ML
- Logs de ML
- Document UnderstandingTM no AI Center
- API do AI Center
- Como fazer
- Licenciamento
- Guia básico de solução de problemas
2023.4.0
Data de lançamento: 26 de abril de 2023
AI Center 2023.4 Versão LTS
Estamos entusiasmados com o lançamento do AI Center 2022.10 LTS!
Agora você pode gerenciar seus projetos, conjuntos de dados, pacotes de ML, habilidades de ML e pipelines do AI Center de um aplicativo externo com o uso dos pontos de extremidade da API do AI Center.
- Visão geral
- Lista de APIs
Os pipelines de treinamento agora também fornecem pontuações de desempenho do modelo.
Esta versão traz várias melhorias em como as versões de Pacotes de ML são exibidas:
- Se você criar outra versão do modelo, ela será exibida na parte superior da lista suspensa.
- Cada versão secundária de um pacote é agora exibida na mesma categoria com a versão principal.
O OCR em chinês-japonês-coreano da UiPath foi adicionado para modelos de Document Understanding.
A nova linguagem padrão ao criar um novo pacote de ML é o Python 3.9.
Estamos felizes em anunciar o novo recurso de notificações dentro do portal da Automation Cloud™ para eventos do AI Center. Agora, você pode receber notificações integradas no aplicativo para notificá-lo sobre os eventos mais relevantes:
- Conjunto de dados
- Preparação para download
- Validação do Pacote de ML
- Alteração do status de Pipelines de ML
- Alteração no status da Habilidade de ML
Este lançamento traz novas versões para os Pacotes de ML de código aberto:
- Detecção de objetos
- Versão: 22.12.0
- Versão do Python: Python 3.8 OpenCV
- Reconhecimento de entidades nomeadas
- Versão: 22.12.0
- PythonVersion: Python 3.8
- Moderação de imagens
- Versão: 22.12.0
- PythonVersion: Python 3.8
- Regressão do AutoML do TPOT
- Versão: 22.12.0
- PythonVersion: Python 3.8
- Detecção de Idioma
- Versão: 22.12.0
- PythonVersion: Python 3.8
- MultilingualTranslator
- Versão: 22.11.2
- PythonVersion: Python 3.8
- Análise de opinião
- Versão: 22.12.0
- PythonVersion: Python 3.8
- Esta versão traz melhorias para a estabilidade do cluster e da infraestrutura.
- Esta versão traz melhorias gerais de acessibilidade e segurança.
- Para melhorar a usabilidade, uma exceção adequada é usada em vez de um
500 error
ao excluir um projeto que já foi excluído de forma reversível. - Para melhor usabilidade, os títulos das tarefas de rotulagem de dados do Action Center foram renomeados para
DL-sessionName-filename
. - Os pacotes criados no centro do Document Understanding não têm mais
NULL
no campo Modificado por dos detalhes do pacote. - For improved usability, the
Waiting for licenses
error message due to licenses not available is updated to a more clear message. A failed reason for the pipeline is now added in the table. The failed reason is displayed in the interface if the pipeline failed. - For improved usability, the
Downloading
message when a dataset is ready for download is updated to a more clear message. The updated message is nowPackaging
. - Se um Pipeline completo falha durante a etapa de Avaliação, o modelo treinado agora é mantido.
- A frequência mínima do pipeline foi aumentada para uma hora para evitar o agendamento de pipelines demais, o que pode levar a problemas de infraestrutura. Anteriormente, os pipelines recorrentes com trabalhos de cron errados podiam ser iniciados a cada minuto, levando a um alto consumo de recursos e elevados tempos de espera.
- A interface baseada no tempo da página Criar nova execução do pipeline foi melhorada.
- Se você estiver usando o modelo de licenciamento de AI Units, os AI Robots não serão mais exibidos na página Licenciamento.
- Agora, os campos obrigatórios do formulário Sessão de rotulagem de dados / Criar nova são marcados como Obrigatórios com um asterisco.
- Corrigido um problema em que, em determinadas situações, uma sessão de rotulagem de dados não era criada.
- Fixed an issue where skill deletion was not retried in case of
kubernetes operation failure
. - Corrigido um problema no qual, em alguns casos, usuários são adicionados por padrão a projetos sem ter nenhuma permissão atribuída.
- Previously, if a skill was deleted while a deployment is in progress, an alert was raised and the deployment failed. This is now fixed and no alert is raised in this case.