2023.4.0

Data de lançamento: 26 de abril de 2023

AI Center 2023.4 Versão LTS

Estamos entusiasmados com o lançamento do AI Center 2022.10 LTS!

Novidades

API do AI Center

Agora você pode gerenciar seus projetos, conjuntos de dados, pacotes de ML, habilidades de ML e pipelines do AI Center™ a partir de um aplicativo externo com o uso de pontos de extremidade da API do AI Center.

Consulte as páginas relacionadas na nova seção da API do AI Center do guia:

• Visão geral
• Lista de APIs

Pipelines de treinamento aprimorados

Os pipelines de treinamento agora também fornecem pontuações de desempenho do modelo.

Exibição da versão do pacote de ML

Esta versão traz várias melhorias em como as versões de Pacotes de ML são exibidas:

• Se você criar outra versão do modelo, ela será exibida na parte superior da lista suspensa.
• Cada versão secundária de um pacote é agora exibida na mesma categoria com a versão principal.

Novo motor do OCR

O OCR em chinês-japonês-coreano da UiPath foi adicionado para modelos de Document Understanding.

Novo pacote de idiomas padrão para Pacotes de ML

A nova linguagem padrão ao criar um novo pacote de ML é o Python 3.9.

Integração do Serviço de notificação

Estamos felizes em anunciar o novo recurso de notificações dentro do portal da Automation Cloud™ para eventos do AI Center. Agora, você pode receber notificações integradas no aplicativo para notificá-lo sobre os eventos mais relevantes:

• Conjunto de dados
  • Preparação para download
• Validação do Pacote de ML
• Alteração do status de Pipelines de ML
• Alteração no status da Habilidade de ML

Novas versões do Pacote de ML de código aberto

Este lançamento traz novas versões para os Pacotes de ML de código aberto:

• Detecção de objetos
  • Versão: 22.12.0
  • Versão do Python: Python 3.8 OpenCV
• Reconhecimento de entidades nomeadas
  • Versão: 22.12.0
  • PythonVersion: Python 3.8
• Moderação de imagens
  • Versão: 22.12.0
  • PythonVersion: Python 3.8
• Regressão do AutoML do TPOT
  • Versão: 22.12.0
  • PythonVersion: Python 3.8
• Detecção de Idioma
  • Versão: 22.12.0
  • PythonVersion: Python 3.8
• MultilingualTranslator
  • Versão: 22.11.2
  • PythonVersion: Python 3.8
• Análise de opinião
  • Versão: 22.12.0
  • PythonVersion: Python 3.8

Melhorias

• Esta versão traz melhorias para a estabilidade do cluster e da infraestrutura.
• Esta versão traz melhorias gerais de acessibilidade e segurança.
• Para melhorar a usabilidade, uma exceção adequada é usada em vez de um 500 error ao excluir um projeto que já foi excluído de forma reversível.
• Para melhor usabilidade, os títulos das tarefas de rotulagem de dados do Action Center foram renomeados para DL-sessionName-filename.
• Os pacotes criados no centro do Document Understanding não têm mais NULL no campo Modificado por dos detalhes do pacote.
• For improved usability, the Waiting for licenses error message due to licenses not available is updated to a more clear message. A failed reason for the pipeline is now added in the table. The failed reason is displayed in the interface if the pipeline failed.
• For improved usability, the Downloading message when a dataset is ready for download is updated to a more clear message. The updated message is now Packaging.
• Se um Pipeline completo falha durante a etapa de Avaliação, o modelo treinado agora é mantido.
• A frequência mínima do pipeline foi aumentada para uma hora para evitar o agendamento de pipelines demais, o que pode levar a problemas de infraestrutura. Anteriormente, os pipelines recorrentes com trabalhos de cron errados podiam ser iniciados a cada minuto, levando a um alto consumo de recursos e elevados tempos de espera.
• A interface baseada no tempo da página Criar nova execução do pipeline foi melhorada.
• Se você estiver usando o modelo de licenciamento de AI Units, os AI Robots não serão mais exibidos na página Licenciamento.
• Agora, os campos obrigatórios do formulário Sessão de rotulagem de dados / Criar nova são marcados como Obrigatórios com um asterisco.
  
  

  

  
  

Correções de bugs

• Corrigido um problema em que, em determinadas situações, uma sessão de rotulagem de dados não era criada.
• Fixed an issue where skill deletion was not retried in case of kubernetes operation failure.
• Corrigido um problema no qual, em alguns casos, usuários são adicionados por padrão a projetos sem ter nenhuma permissão atribuída.
• Previously, if a skill was deleted while a deployment is in progress, an alert was raised and the deployment failed. This is now fixed and no alert is raised in this case.