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  • Notas de Versão
      • Junho de 2024
      • Maio de 2024
      • Janeiro de 2024
  • Visão geral
    • A natureza das comunicações
    • A anatomia de uma extração
    • Campos gerais
    • Arquitetura de automação
  • Carregamento de dados no Communications Mining
  • Uso da estrutura do dispatcher
  • Referência das atividades
Importante :
A tradução automática foi aplicada parcialmente neste conteúdo.
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Atividades do Communications Mining
Last updated 11 de out de 2024

A anatomia de uma extração

An extraction is a structured representation of one of the requests made within a communication. Communications Mining will provide a list of these extractions for use in an automation.

Observação: as extrações são definidas pelo treinador do modelo quando elas configuram a taxonomia.
Each extraction has two crucial properties that guide its interpretation. The first is the extraction name, which indicates the subject of the extraction. For instance, an extraction name could be Address Change or Account Update > Contact Number.
A segunda propriedade importante é fields. Os campos representam os pontos de dados específicos que pretendemos extrair de uma comunicação. Por exemplo, para a extração Address Change, campos relevantes podem incluir AccountNumber, FirstLineOfAddress e PostCode.

Cada extração também vem com uma pontuação occurrence_confidence.Essa pontuação indica nossa confiança na precisão da extração. Um limite é aplicado a essa pontuação. Normalmente, as previsões com uma pontuação de confiança acima do limite serão automatizadas, enquanto as abaixo serão sinalizadas para revisão manual. O campo thresholds exibe cada limite que a previsão excedeu.
Observação: para determinar se sua confiança de previsão excedeu o limite definido no stream, verifique o limite stream.

Um exemplo de extração

Este é um exemplo em que uma extração Policy > Amendment > Address Change foi prevista e a confiança dessa previsão excedeu o limite de confiança chamado stream.
{
  "name": "Policy > Amendment > Address Change",
  "occurrence_confidence": {
    "value": 0.9909818768501282,
    "thresholds": ["stream"]
  },
  "fields": [
    {
      "name": "Address Line",
      "value": {
        "formatted": "45 Brillington Lane"
      }
    },
    {
      "name": "Excess Amount",
      "value": null
    },
    {
      "name": "Policy Number",
      "value": {
        "formatted": "XE-182943"
      }
    },
    {
      "name": "Town / City",
      "value": {
        "formatted": "Doncaster"
      }
    },
    {
      "name": "UK Postcode",
      "value": {
        "formatted": "S45 9UX"
      }
    }
  ]
}{
  "name": "Policy > Amendment > Address Change",
  "occurrence_confidence": {
    "value": 0.9909818768501282,
    "thresholds": ["stream"]
  },
  "fields": [
    {
      "name": "Address Line",
      "value": {
        "formatted": "45 Brillington Lane"
      }
    },
    {
      "name": "Excess Amount",
      "value": null
    },
    {
      "name": "Policy Number",
      "value": {
        "formatted": "XE-182943"
      }
    },
    {
      "name": "Town / City",
      "value": {
        "formatted": "Doncaster"
      }
    },
    {
      "name": "UK Postcode",
      "value": {
        "formatted": "S45 9UX"
      }
    }
  ]
}
  • Um exemplo de extração

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