A anatomia de uma extração

Anatomia de uma extração do Communications Mining, descrevendo sua estrutura como uma representação das solicitações feitas em uma comunicação.

Uma extração é uma representação estruturada de uma das solicitações feitas em uma comunicação. Communications Mining™ fornecerá uma lista dessas extrações para uso em uma automação.

Observação:

As extrações são definidas pelo treinador do modelo quando elas configuram a taxonomia.

Cada extração tem duas propriedades cruciais que orientam sua interpretação. A primeira é o nome da extração, que indica o assunto da extração. Por exemplo, um nome de extração pode ser Address Change ou Account Update > Contact Number.

A segunda propriedade importante é fields. Os campos representam os pontos de dados específicos que pretendemos extrair de uma comunicação. Por exemplo, para a extração Address Change , campos relevantes podem incluir AccountNumber, FirstLineOfAddress e PostCode.

Cada extração também vem com uma pontuação occurrence_confidence . Essa pontuação indica nossa confiança na precisão da extração. Um limite é aplicado a essa pontuação. Normalmente, as previsões com uma pontuação de confiança acima do limite serão automatizadas, enquanto as abaixo serão sinalizadas para revisão manual. O campo thresholds exibe cada limite que a previsão excedeu.

Observação:

Para determinar se sua confiança de previsão excedeu o limite definido no stream, verifique o limite stream .

Um exemplo de extração

Este é um exemplo em que uma extração Policy > Amendment > Address Change foi prevista e a confiança dessa previsão excedeu o limite de confiança chamado stream.

{
  "name": "Policy > Amendment > Address Change",
  "occurrence_confidence": {
    "value": 0.9909818768501282,
    "thresholds": ["stream"]
  },
  "fields": [
    {
      "name": "Address Line",
      "value": {
        "formatted": "45 Brillington Lane"
      }
    },
    {
      "name": "Excess Amount",
      "value": null
    },
    {
      "name": "Policy Number",
      "value": {
        "formatted": "XE-182943"
      }
    },
    {
      "name": "Town / City",
      "value": {
        "formatted": "Doncaster"
      }
    },
    {
      "name": "UK Postcode",
      "value": {
        "formatted": "S45 9UX"
      }
    }
  ]
}