タスクの表示

タスクを効率的に表示するには、グラフの下のトグルを調整して、左にスライドして行ったり、出現回数が多かったりして発生回数が少ないステップを含めることができます (既定では、キー ステップのみを表示します)。

フリークエント パスは緑で強調表示されます。 各ステップの継続時間とステップ間の頻度をグラフに示します。 また、割合で、そのプロセスのすべてのトレースにステップが出現した回数を確認できます。

メモ： [タスク] の表形式のビューに戻るには、[再計算] または [テナント名] の近くの x アイコンを選択します。

フィルター

豊富なフィルター機能は、スライスやトレースをswipathに利用することもできます。

• [ フィルター] をクリックします。 グラフが更新されるほか、左側のトレースのリストも更新されます。

フィルター処理は以下の方法で行うことができます。

• 最も頻繁に発生するパス
• アクションの数
• ステップの数
• 実行時間
• ユーザー

• 手順

  
  

  

  
  

各ステップをクリックすると、すべてのアクションのスクリーンショットが表示されます。各クリックまたはテキスト入力まで表示されます。

大事な： ステップ名は簡単に再ラベル付けできますが、特定のデータセットを処理するには、編集に最大で 5 秒を要する場合があります。 この機能は今後のリリースで改良される予定です。

メモ： タスク名を編集可能です。

表示条件を保存

フィルター ビューを設定したら、[ビューを 保存] をクリックして、現在のフィルター設定を後で使用できます。 ビューに名前を付け、[ 保存されたビュー ] オプションから希望の構成を簡単に見つけることができます。

再計算

上の [ 再コンパイル ] をクリックして、タスクを再定義します。

誤った手順をユーザーが特定した場合、修正は容易です。 適切な開始ステップと終了ステップを選択するだけで、必要に応じて中ステップの配置を再設定できます。 中間ステップは必須または任意として含めることができます。

マシン ラーニング モデルは、ユーザーの入力を取得して、収集したアクティビティ データに戻り、一致するものを見つけ、グラフとメトリックを再度生成します。