2025 年 12 月

2025 年 12 月 19 日

評価を使用した、エージェントに最適なモデルの選択

モデルのさまざまな設定を評価セット内で直接テストできます。評価セットに対してモデルと温度の複数の組み合わせを設定して並列に実行し、同一のテスト ケース間で精度、レイテンシ、動作を比較します。今回の更新により、運用環境に変更をデプロイする前に、エージェントで最も高いパフォーマンスを発揮するモデル設定を簡単に特定できるようになりました。

詳しくは、「エージェントに最適なモデルを選択する」をご覧ください。

エージェントのトレースに関するフィードバック

エージェントのトレースに関するフィードバックを導入しました。これは、エージェントのランタイムの特定の要素に注釈を付けて確認できる新機能です。ツールの呼び出し、ガードレールの確認、モデルの出力など、個々の範囲に関するフィードバックを提供できるようになったため、問題を簡単に診断して正しい動作を示し、反復的な改善をガイドできます。

2025 年 12 月 2 日

エージェントの設定可能な繰り返しの最大数

エージェントの繰り返しの最大回数を、エージェントの設定で直接定義できるようになりました。この制限値により、コストを制御したり、実行時間を管理したり、無限ループ動作を防止することができます。

[繰り返しの最大回数] の設定は、エージェントが目標を達成するか、停止するまでに実行できる推論ループの数を表します。値は 1 から 100 までの任意の範囲で設定できるため、単純なユース ケースから非常に複雑なユース ケースまで調整できます。エージェントは、設定された制限値に達したら、タスクを完了するか、実行を停止する必要があります。

この設定は、会話型エージェントではなく、自律型エージェントでのみ使用できます。