Agents リリースノート

最終更新日時 2025年11月24日

2025 年 10 月

2025 年 10 月 30 日

DeepRAG の一般提供開始

Agents 向けに DeepRAG (Deep Research-Augmented Generation) の一般提供を開始しました。この機能により、エージェントの高度なユースケースに対応した複数のドキュメントの合成や取得が可能になります。DeepRAG を使用すると、エージェントは複数のドキュメントから情報を合成し、複雑なクエリに対して、引用に裏付けられた包括的な回答を提供できます。現在、この機能は PDF ファイルに対してのみサポートされています。

DeepRAG オプションは、エージェントのコンテキストを設定する際の新しい検索方法として使用できます。DeepRAG によって返される結果には出典の引用が含まれており、エージェントのトレースに自動的に引用を表示して、完全な透明性を確保します。

図 1. DeepRAG の設定と、エージェントのトレースでの結果の表示方法

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詳しくは、「DeepRAG を使用する」をご覧ください。

エージェントインスタンスの管理の新機能

エージェントインスタンスの管理ページのデザインを変更し、ライフサイクル全体にわたってエージェントをより合理的に、統一された方法で管理できるようにしました。

更新内容:

統合された [デプロイ済みのエージェント] タブ: すべてのアクティブなエージェント (自律型、会話型、コード化されたエージェント) を、パフォーマンスメトリック、フィードバック、健全性に関するインサイトを含む、統合された 1 つのダッシュボードから表示および監視できます。
新規の [エージェントの下書き] タブ: 開発中のエージェントにアクセスして作業を継続できます。これにより、Studio Web からのプロジェクトの改良やパブリッシュが容易になります。
専用の [会話型エージェント] タブ: ランタイム、フィードバック、トレース分析が統合され、リアルタイムの会話用に構築されたエージェントを管理、テスト、分析できます。
[アーリーアダプターのエージェント] タブの廃止: 従来の Agent Builder エクスペリエンスの非推奨化に伴い、[アーリーアダプターのエージェント] セクションは削除されました。すべてのエージェントは新しいタブで管理されるようになり、一貫性のある最新のワークフローが実現します。

この更新により、下書きからデプロイまで、エージェントのライフサイクルのすべての段階において、より明確な編成、より深い分析、より一貫性のある管理エクスペリエンスが提供されます。

詳しくは、「UiPath エージェントを管理する」をご覧ください。

IXP モデルをエージェントツールとして利用可能に

IXP モデルをツールとしてエージェントに追加できるようになりました。エージェントは、パブリッシュされた任意の IXP モデルを使用して、実行時に構造化、半構造化、または非構造化ドキュメントのデータを分類し、抽出できます。

IXP をツールとして使用すると、エージェントはドキュメントのコンテンツを自動的に解釈して、信頼度の高いデータポイントを抽出し、これらの値を推論やフォローアップツールの呼び出しで使用できます。また、任意のエスカレーション手順としてドキュメント検証ステーションを接続し、人間のレビュー担当者が実行前または実行後に抽出データを検証または修正することもできます。

この機能が、パブリックプレビューとして公開されました。詳しくは、「IXP」をご覧ください。

Studio Web のガバナンスを強化する新しいエージェントのデザインポリシー

Studio Web の Automation Ops のガバナンスポリシーに、エージェントの設定の一貫性と品質を強化するための新しいエージェントデザインポリシーが追加されました。現在プレビューとして利用可能な新しいオプションを使用すると、エージェントの最小スコア、最大温度範囲、応答あたりのトークン制限などの主要な設定をエージェントのパブリッシュ前に適用できます。これらのパラメーターを設定することにより、エージェントは定義済みの標準を確実に満たし、エラーやパフォーマンスの問題のリスクを軽減できます。

ガバナンスオプションを使用すると、より細かく制御できるため、新しいエージェントが必要なしきい値に確実に準拠できます。既存のエージェントの場合、更新を行うたびに、ポリシー設定を満たすために必要な調整を求められます。

詳しくは、「Studio Web のポリシーの設定」をご覧ください。

2025 年 10 月 28 日

フローの紹介 - エージェントを構築およびデバッグするためのビジュアルキャンバス

Studio Web でエージェントを設計、評価、デバッグするための、ノードベースの新しいビジュアルキャンバス、フローを公開しました。

フロービューにより、従来のフォームベースのオーサリングエクスペリエンスが一変します。ドラッグアンドドロップに対応したインタラクティブなワークスペースになり、エージェントの各要素が、接続されたノードとして表されるようになります。これにより、エージェントのロジックを視覚的にマッピングして、エージェントの実行中にそのトレースがリアルタイムに展開されるのを監視し、各アクションがどこでどのように発生するかを即座に確認できるため、エージェントがどのように考え、行動するかを簡単に把握できます。

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更新内容:

エージェントの視覚的な構成: 別個の設定フォームに入力するのではなく、直感的なノードをリンクすることによって、エージェントを構築します。
双方向の同期: フローキャンバスで変更を行うとエージェントの設定が自動的に更新され、その逆も同じように更新されます。このため、設定が失われることがなく、一貫性のあるデザインエクスペリエンスが保証されます。
ライブデバッグとライブ再生: エージェントの実行をリアルタイムに確認できます。アクションの実行時にノードが明るく表示され、成功、リトライ、エラーのステート別に色分けされます。

フォームビューは、これまでどおりエージェントのデザインキャンバスの既定のエクスペリエンスです。今後数か月以内に、フロービューに移行してこれが既定のオーサリングモードになり、フォームビューを置き換える予定です。既存のフォームビューは段階的に廃止されます。詳細なタイムラインについては、この移行の前にお知らせします。

フロービューは現在パブリックプレビューの段階であるため、フォームビューと比較した場合、サポートされる機能が限られていることがあります。Autopilot による支援などの一部の機能は、このフェーズの間はまだフォームビューでしか利用できない可能性があります。

詳しくは、「エージェントを構築する」をご覧ください。

2025 年 10 月 23 日

エージェントのトレースで顧客管理のキー (CMK) による暗号化をサポート

Agents で顧客管理のキー (CMK) による暗号化がサポートされるようになりました。そのため、組織はトレース内の入出力データなどの機密の LLM テレメトリデータを、独自の暗号化キーを使用して暗号化できます。これにより、エンタープライズグレードのセキュリティおよびコンプライアンス標準に即して、データの保護、ライフサイクル管理、アクセスポリシーを完全に制御できます。

暗号化とセキュリティポリシーは、[管理] > [設定] > [セキュリティ] で直接管理することができ、ここで UiPath で管理されるキーまたは顧客管理のキーを選択できます。設定は組織単位で有効化され、有効化にはサポートチケットのリクエストが必要です。

詳しくは、「暗号化」をご覧ください。

2025 年 10 月 8 日

改良点

Agents のコンテキストグラウンディングツールにおいて、すべての検索ストラテジで [クエリ]/[プロンプト] フィールドがサポートされるようになりました。静的な値を指定したり、実行時に解決されるエージェントの引数を参照したりできます。これにより、検索ストラテジで使用する内容をエージェントで自動的に推測させる代わりに、決定論的に制御することができます。[クエリ] フィールドは構造化検索ストラテジとセマンティック検索ストラテジで使用でき、[プロンプト] フィールドは DeepRAG ストラテジで使用できます。

エージェントにコンテキストを使用する場合、セマンティック検索と構造化検索のスコープを特定のフォルダーに設定できます。この改良により、検索対象をフォルダーパスに限定することで、より正確なコンテキストを取得できるようになります。フォルダーへの範囲設定は、データがサブフォルダーに編成されている場合に、エージェントが関連するコンテキスト内でのみ検索できるようにするユースケースに最適です。