- Notes de publication
- Prérequis
- Installation
- Démarrage
- À propos d'AI Fabric
- Utilisation d'AI Fabric
- Projets
- Jeux de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Compétences ML
- Journaux ML
- Document Understanding dans AI Fabric
- Guide de dépannage de base
À propos d'AI Fabric
AI Fabric est une application qui vous permet de déployer, de gérer et d'améliorer en permanence des modèles d'apprentissage automatique et de les utiliser dans les workflows RPA sur Studio.
https://<ip or domain-name>:31390/ai-app. Une fois installées, les licences AI Fabric doivent être attribuées à un locataire pour être utilisées.
AI Robot pour les licences.
AI Robot est un runtime permettant de gérer les compétences ML (modèles d'apprentissage automatique disponibles pour que les robots effectuent des requêtes de prévision) et exécuter des tâches d'entraînement ML (entraîner une nouvelle version de modèle sur de nouvelles données).
Un robot AI peut gérer deux compétences ML ou exécuter une tâche d'entraînement ML simultanément. Tout utilisateur connecté à l'instance Orchestrator peut accéder aux compétences ML.
AI Fabric est l'infrastructure sur laquelle s'exécutent les modèles d'apprentissage automatique UiPath Document Understanding. Ces modèles peuvent être déployés ou instanciés pour un réentraînement en quelques clics (voir cette section).
L'utilisation d'un modèle Document Understanding implique les étapes suivantes :
- Recueillez les échantillons de documents et les exigences des points de données qui doivent être extraits.
- Étiquetez les documents à l'aide de Data Manager. À noter que le gestionnaire de données se connectera à un moteur OCR.
- Export labeled documents as a Training data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
- Export labeled documents as a Testing data set and upload that exported folder to AI Fabric Storage.
- Run a Training Pipeline on AI Fabric.
- Evaluate the model performance with an Evaluation Pipeline on AI Fabric.
- Déployez le modèle entraîné en tant que compétence ML sur AI Fabric.
-
Interrogez la compétence ML d'un workflow RPA à l'aide du pack d'activités ML Document Understanding.
Attention : n'oubliez pas que l'utilisation de modèles Document Understanding nécessite que la machine sur laquelle AI Fabric est installé puisse accéder àhttps://du-metering.uipath.com.
Pour effectuer diverses actions concernant les entités ML, vous avez besoin de certaines autorisations :
- Afficher les journaux ML et afficher les données des journaux : Afficher sur Journaux ML
- Afficher les projets, les ensembles de données, les packages ML et les pipelines et afficher les détails correspondants - View on ML Packages
- Affiche les compétences ML et vous permet d'afficher les détails sur le paquet ML correspondant (versions disponibles, paramètres) : Afficher sur Compétences ML
- Créez un projet, un ensemble de données ou un pipeline, et téléchargez un nouveau package ML - Créer sur des packages ML.
- Déployer une nouvelle compétence ML : Créer sur Compétences ML.
- Mettez à jour un projet, un ensemble de données ou un pipeline, et chargez une nouvelle version de package ML et affichez les notes de publication pour chaque version - Modifier sur les packages ML.
- Mettre à jour vers une nouvelle version du package de compétences ML ou revenir à une ancienne version - Modifier dans les compétences ML
- Supprimer les projets, les ensembles de données, les pipelines et les versions et packages de packages non déployés - Supprimer sur les packages ML.
-
Supprimer les compétences ML - Supprimer les compétences ML.
Remarque : les autorisations de processus sont gérées dans Orchestrator.
Cette section traite des types d'utilisateurs gérant AI Fabric dans votre entreprise et des rôles recommandés à définir dans Orchestrator pour chaque type d'utilisateur.
En charge de la création et du téléchargement des modèles ML sur AI Center. Les scientifiques des données créent puis téléchargent les paquets ML. Ils peuvent effectuer cette opération à partir de la page Paquets ML.
Autorisations
- Afficher, Modifier, Créer, Supprimer sur Paquets ML
- Afficher sur Compétences ML.
- Afficher sur Journaux ML.
En charge du déploiement des modèles déjà téléchargés par les Data Scientists (packages ML) ou fournis par UiPath (packages OS), dans les compétences ML. Les contrôleurs de processus peuvent effectuer cette opération à partir de la page Compétences ML (ML Skills ).
Autorisations
- Afficher, Modifier, Créer, Supprimer sur Compétences ML
- Afficher sur Paquets ML
- Afficher sur Journaux ML.
In charge of developing and testing automation workflows; usually does not have access to Orchestrator or the AI Fabric app. RPA Developers consume the ML skills available on their Robot. These are retrieved from the Orchestrator tenant the connected Robot has been provisioned in.
- Afficher sur Compétences ML.
- Afficher sur Journaux ML.
Les RPA Developers utilisent les compétences ML déployées dans des workflows Studio personnalisés à l'aide de l'activité Compétence ML du package UiPath.MLServices.Activities. Ce package d'activités est uniquement disponible pour Studio v2019.10+ et peut uniquement être utilisé par Robots v2019.10+. Pour en savoir plus, cliquez ici.
