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À propos des compétences ML
Une compétence ML est un déploiement d'un paquet ML ou d'un SE en direct et prêt pour le consommateur. Une fois déployés en tant que compétences ML, les paquets ML et les packages OS deviennent des modèles prêts à être utilisés dans les workflows RPA, simplement en faisant glisser et en déposant une activité de compétence ML dans UiPath Studio.
Il est recommandé que les déploiements des modèles soient réalisés par des utilisateurs agissant en tant que contrôleurs de processus. Plus de détails sur les types d'utilisateurs recommandés ici.
La page compétences ML, accessible depuis le menu compétences ML après sélection d'un projet, affiche tous les modèles déployés sur votre service AI Fabric, qu'ils utilisent des paquets ML ou des packages de SE. La page affiche également leur état, le nom du package, la version, si un GPU est requis ou non, ainsi que la prévision. Par ailleurs, vous pouvez déployer des packages en créant des compétences ML, les supprimer, afficher leurs informations détaillées, leurs paramètres, leurs versions, ou gérer les versions des packages si elles sont disponibles.
Un suivi de base est assuré pour les compétences sous la forme de décomptes des prévisions (nombre de requêtes pour cette compétence).
La page Détails de la compétence ML, accessible en sélectionnant une compétence dans la liste, contient des informations détaillées sur une compétence, ainsi que certaines actions de gestion de version.
Pour utiliser une compétence dans une activité UiPath Studio, l'environnement suivant doit être configuré :
- UiPath Studio v2019.10+, avec UiPath Robot v2019.10+
- Package UiPath.MLServices.Activities installé à partir du menu Gérer les packages dans UiPath Studio.
Ouvrez UiPath Studio, faites glisser et déposez l'activité de compétences ML dans le workflow RPA et sélectionnez l'option Actualiser les compétences ML. Cette action remplira la liste déroulante en intégrant toutes les compétences déployées avec succès à partir du logiciel Orchestrator connecté à ce Robot.
Transmettez les données à l'entrée de la compétence comme vous le feriez pour n'importe quelle autre activité. La compétence vous permet également de tester en direct une entrée en sélectionnant Tester la compétence.
Selon le type d'entrée, l'activité CompétencesML attend le format suivant :
JSON
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}""this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"Fichier
"C:/full/path/to/file.ext""C:/full/path/to/file.ext"Fichiers
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext""C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
