- Notes de publication
- Prérequis
- Prérequis logiciels et matériels
- Architecture d'AI Fabric
- Installation
- Démarrage
- Projets
- Jeux de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Compétences ML
- Journaux ML
- Document Understanding dans AI Fabric
- Guide de dépannage de base
Prérequis logiciels et matériels
Le tableau ci-dessous fournit des recommandations basées sur une moyenne entre les modèles génériques (petits et grands).
| Processeur | RAM (Go) | SE/Disque de démarrage (Go) | Disque de données externe (Go) | Modèles servis | Modèles concurrents entraînés |
|---|---|---|---|---|---|
| 8 | 52 | 200 | 500 | 3 | 1-2 |
| 12 | 64 | 200 | 1000 | 3-4 | 2 |
Il n'existe pas de valeur universelle concernant la quantité de ressources qu'un travail Compétence ML/Pipeline consommera, car cela dépend du modèle. Cependant, voici à titre de référence les ressources minimales utilisées par un travail Compétence ML/Pipeline, ainsi que les ressources utilisées par un modèle Document Understanding de UiPath.
| Utiliser (Use) | Processeur | RAM (Go) |
|---|---|---|
| Les services de base | 4 | 10 |
| Minimum pour le service (compétence ML) | 0,5 | 2 |
| Minimum pour l'entraînement (Pipeline) | 1 | 4 |
| Modèle DU utilisé | 1 | 4 |
| Entraînement du modèle DU (500 images) | 2 | 24 |
disk, et non partition. Voir l'étape 1. Enregistrer une machine.
Seuls les GPU NVIDIA sont actuellement pris en charge. La plupart des scénarios ne nécessiteront pas d'entraînement sur GPU car la majorité des architectures de modèles peuvent s'exécuter à la fois avec le GPU et le processeur. Si vous avez des contraintes relatives au temps d'entraînement du modèle, il est recommandé d'ajouter un GPU avec au moins 8 Go de RAM vidéo. Vous êtes responsable de l'installation des pilotes GPU avant de pouvoir utiliser GPU dans AI Center. Pour plus d'informations à ce sujet, consultez la section Prérequis.
Les paquets ML entraînables de Document Understanding fournis par UiPath fonctionneront sur processeur comme sur GPU pour les ensembles de données dont le volume ne dépasse pas 500 images. Le GPU est fortement recommandé pour obtenir des temps d'entraînement plus rapides et de meilleures performances du modèle. La boucle de réentraînement de la station de validation n'est pas prise en charge sur les déploiements sans GPU, en raison du fait que la taille des ensembles de données augmente trop rapidement et que le processeur peut se retrouver très rapidement face à une montagne de calculs. Si vous exécutez UiPath OCR (version non Edge) sur AI Center pour traiter plus de 2 millions de pages de documents par an, le GPU est fortement recommandé pour une meilleure expérience produit.
Le tableau suivant répertorie le(s) systèmes() d'exploitation officiellement pris en charge pour l'installation sur site d'AI Fabric.
| Système d'exploitation | Version |
|---|---|
| Ubuntu | 18.04 LTS |
| RHEL | 7.4, 7.5, 7.6, 7.7, 7.8, 7.9 |
| CentOS | 7.4, 7.5, 7.6, 7.7, 7.8, 7.9 |
- Lvm2 doit être installé sur la machine.
- Les pilotes de stockage OverlayFS pour docker doivent être utilisables ; vous pouvez vérifier les conditions préalables dans la documentation pour docker. Aucune installation requise, il suffit de remplir les conditions préalables.
Avant de démarrer l'installation d'UiPath, les conditions préalables suivantes sont requises :
- Orchestrator 20.4.3 (ou supérieur)
Consultez le guide ici pour connaître les différentes manières d'installer Orchestrator.
- SQL Server 2014 (ou supérieur)
Il est fortement recommandé d'utiliser le même serveur SQL que celui utilisé lors de l'installation d'Orchestrator, comme indiqué ici. Pour l'installation, vous aurez besoin du nom d'hôte, du nom d'utilisateur administrateur et du mot de passe de ce serveur SQL.
Attention : assurez-vous que le mode d'authentification SQL Server est activé.Remarque : AI Fabric utilise SQL uniquement pour le stockage des métadonnées. Cela signifie que la quantité de stockage de données est très faible. Il n'est pas nécessaire de prévoir une grande capacité de stockage pour ces tables. - Exigences pour le GPU
Pour l'installation d'AI Fabric, il est prérequis que le nœud ait la version du pilote NVIDIA 450.51.06 installée, ainsi que nvidia-container-runtime.
