Architecture d'AI Fabric

AI Fabric s'exécute sur un cluster kubernetes. Toutes les communications entrantes et sortantes du cluster sont sécurisées via HTTPS (TLS). Le trafic spécifique aux locataires et aux utilisateurs utilise des protocoles modernes (OAuth2.0 et OpenID) pris en charge par Identity Server d'UiPath.

Le schéma ci-dessous présente un schéma d'architecture détaillé des différents composants d'AI Fabric.

À un niveau élevé, les services de base d'AI Fabric gèrent le déploiement et l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique.

Un déploiement d'un modèle d'apprentissage automatique (appelé Compétence ML) est un conteneur avec le code et les artefacts du modèle. AI Fabric crée un point de terminaison autorisé et répliqué à partir de ce conteneur.

Un entraînement ou une évaluation d'un modèle d'apprentissage automatique créera une image de conteneur à la volée et exécutera le code prédéfini par l'utilisateur d'AI Fabric ou par un modèle réentraînable prêt à l'emploi.