- Notes de publication
- Avant de commencer
- Démarrage
- Projets
- Jeux de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Compétences ML
- Journaux ML
- Document Understanding dans AI Center
- Comment
- Guide de dépannage de base
À propos d'AI Center
AI Center est une application qui vous permet de déployer, de gérer et d'améliorer en permanence des modèles d'apprentissage automatique et de les utiliser dans les workflows RPA sur Studio.
https://${CONFIG_CLUSTER_FQDN}/ai-app. Une fois installées, les licences AI Center doivent être attribuées à un locataire pour être utilisées.
Pour plus d'informations, consultez la page Accéder à AI Center .
AI Robot pour les licences.
AI Robot est un runtime permettant de gérer les compétences ML (modèles d'apprentissage automatique disponibles pour que les robots effectuent des requêtes de prévision) et exécuter des tâches d'entraînement ML (entraîner une nouvelle version de modèle sur de nouvelles données).
Un robot AI peut gérer deux compétences ML ou exécuter une tâche d'entraînement ML simultanément. Tout utilisateur connecté à l'instance Orchestrator peut accéder aux compétences ML.
AI Center est l'infrastructure sur laquelle s'exécutent les modèles d'apprentissage automatique UiPath Document Understanding. Ces modèles peuvent être déployés ou instanciés pour un réentraînement en quelques clics (voir cette section).
L'utilisation d'un modèle Document Understanding implique les étapes suivantes :
- Recueillez les échantillons de documents et les exigences des points de données qui doivent être extraits.
- Étiquetez les documents à l'aide de Data Manager. À noter que le gestionnaire de données se connectera à un moteur OCR.
- Exportez les documents étiquetés en tant que jeu de données d'entraînement et chargez ce dossier exporté sur AI Center Storage.
- Exportez les documents étiquetés en tant que jeu de données de test et chargez ce dossier exporté sur AI Center Storage.
- Exécutez un pipeline d'entraînement sur AI Center.
- Évaluez les performances du modèle avec un pipeline d'évaluation sur AI Center.
- Déployez le modèle entraîné en tant que compétence ML sur AI Center.
- Interrogez la compétence ML d'un workflow RPA à l'aide du pack d'activités ML Document Understanding.
Attention : n'oubliez pas que l'utilisation de modèles Document Understanding nécessite que la machine sur laquelle AI Center est installé puisse accéder à https://du-metering.uipath.com
