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Gestion des compétences ML
Le modèle est encapsulé dans le framework de service d'UiPath et déployé dans un espace de noms sur le cluster Kubernetes d'AI Fabric qui n'est accessible que par votre locataire.
Si le déploiement réussit, le statut de la compétence passe de Déploiement (Deploying) à Disponible (Available).
La page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) vous permet de gérer la version du package utilisée dans la compétence déployée. Vous pouvez mettre à jour la compétence pour utiliser une version de package spécifique, ou vous pouvez effectuer une restauration vers la version précédemment utilisée.
En plus de mettre à jour une compétence vers une version différente, une compétence déployée peut être conservée dans la même version mais modifiée pour utiliser ou non un GPU. Pour ce faire, sélectionnez Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment) dans la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) > Fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), comme ci-dessous :
Vous avez la possibilité de rendre une compétence ML publique. Ce faisant, la compétence ML sera accessible via un point de terminaison depuis l'extérieur de l'environnement UiPath. Cela signifie que vous pouvez l'appeler sans avoir besoin de passer par un robot connecté au locataire spécifique.
Pour ce faire, sélectionnez Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment) dans la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) > Fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), comme ci-dessous : Notez que cela redéployera la compétence ML ; une fois la compétence ML disponible, vous verrez l'URL correspondante s'afficher sur la page ML Skill Details, et un bouton vous aidera à copier l'URL.