Volver a entrenar extractores

Puedes utilizar documentos que se han validado en la estación de validación para mejorar aún más el rendimiento de tus modelos.

Puedes volver a entrenar los documentos que se procesaron utilizando las siguientes actividades:

• UiPath.DocumentUnderstanding.Activities: todos los documentos que se procesaron utilizando este paquete de actividades y se validaron en la estación validada se recopilan automáticamente y pueden utilizarse para el nuevo entrenamiento.
  Nota:

  Si la tarea de validación reside en un entorno diferente al del proyecto de Document Understanding, los documentos procesados no se recopilan y no están disponibles para el reentrenamiento.

• UiPath.IntelligentOCR.Activities (a partir de la versión 6.25.0-vista previa): para volver a entrenar los documentos procesados utilizando este paquete de actividades, utiliza la actividad Entrenador del extractor de proyectos de Document Understanding en tu flujo de trabajo. Esto permite recopilar documentos con fines de reentrenamiento.

Cuando hay al menos un documento recopilado, el botón Excepciones para revisión está disponible para el tipo de documento correspondiente dentro de la sección Crear.

Nota:

Los documentos recopilados no se incluyen automáticamente en el conjunto de entrenamiento. Debes revisar los documentos y confirmar su adición en el conjunto de entrenamiento para volver a entrenar tu modelo.

Excepciones para revisión

Sigue los pasos de este procedimiento para ajustar tu modelo utilizando documentos de la estación de validación.

Nota:

Los documentos recopilados para excepciones se almacenan durante un período de 90, tras el cual se eliminan automáticamente. No se recopilan documentos para tareas de validación con una duración superior a 7 días.

1. Selecciona el botón Excepciones para revisión.

2. Comprueba los documentos de excepción en el menú Excepciones para ajuste fino.

   La siguiente información está disponible para cada documento:

   • Nombre del archivo: el nombre del archivo del documento que contiene una excepción.

   • Estado: el estado del documento.

   • Páginas: el número de páginas que contiene el documento.

   • Versión del proyecto: la versión del proyecto que contiene el documento.

   • Fecha de procesamiento: la fecha en la que se procesó el documento.

   • Número de campos extraídos: el número de campos extraídos para el documento que contiene una excepción.

   • Número de campos corregidos: el número de campos modificados durante el paso de validación.

   • Nombre del validador: el nombre de usuario de la persona que validó el documento.

     Nota:

     La lista Excepciones para el ajuste fino puede incluir documentos importados de otros proyectos o entornos de Document Understanding.

     

3. Selecciona el documento que quieres utilizar para el ajuste fino de la lista.

   La siguiente información está disponible para cada documento:

   • Se muestran todos los campos extraídos, junto con su confianza del modelo. Si el valor de confianza es N/D, esto indica que el campo no se extrajo automáticamente y en su lugar el validador lo añadió manualmente.

   • Los campos corregidos se marcan con un punto amarillo junto al nombre del campo extraído.

   • La siguiente información está disponible para todos los campos corregidos:

     • Valor predicho: el valor predicho por el modelo.
     • Valor corregido: si se cambia manualmente, el valor después de la validación. Si el tipo de documento no se cambió después de la validación, el valor será N/A.
     • Referencia: el valor original que se resalta en el documento. Este valor se utiliza para la anotación si decides utilizar el documento para el ajuste.

   • Puedes ordenar fácilmente por confianzas para comprobar los campos con confianzas bajas sin correcciones.

   • Puedes filtrar por campos corregidos para enfocarte solo en ellos.

     

4. Elige Anotar si quieres anotar más este documento o elige Utilizar para ajuste fino si quieres utilizar este documento para volver a entrenar tu modelo.

   • Utilízalo para el ajuste fino:
     • Elige esto cuando el documento sea un buen ejemplo para el ajuste fino del modelo y todos los campos se referencien correctamente dentro del documento.
     • El documento se importa en el entrenamiento con la etiqueta de excepción y todas las anotaciones confirmadas. El documento se utilizará para el ajuste fino.
   • Anotar:
     • Elige esta opción si el documento es un buen ejemplo para el ajuste del modelo, pero hay algunos errores de validación; por ejemplo, el documento no hace referencia a todos los campos de forma correcta y necesita más correcciones.
     • El documento se importa en el conjunto de entrenamiento con la etiqueta de excepción y todas las anotaciones sin confirmar. Las anotaciones deben confirmarse en la sección Creación para que el documento se utilice para ajustar el modelo.
     • Si eliges anotar aún más tu documento, consulta la página Anotar documentos para obtener más información sobre cómo anotar documentos.
   • Excluir:

     • Elige esto cuando el documento no sea un buen ejemplo y quieras eliminarlo de la lista de excepciones para revisión y no necesites revisarlo en futuras sesiones de revisión.

     • Puedes cambiar el estado del documento para revertir los cambios.

       Figura 1. Documento seleccionado utilizado para el ajuste o la anotación

       

Una vez que hayas seleccionado todos tus documentos para el ajuste fino, tu modelo se vuelve a entrenar utilizando los nuevos datos de la estación de validación.

Puedes crear una nueva versión del proyecto y utilizar la característica Comparar modelo desde la sección Medir para comparar el rendimiento de tu modelo.

[Vista previa] Exportar e importar candidatos de reentrenamiento

Document Understanding te permite exportar candidatos de un entorno e importarlos a otro.

Esta configuración se utiliza habitualmente en escenarios en los que mantienes una estructura de entorno de desarrollo-prueba-producción, y tu proceso implica crear una copia del proyecto de desarrollo de Document Understanding en entornos de mayor nivel, como prueba, UAT o producción. En este caso, los documentos de reentrenamiento se reúnen dentro del proyecto de producción, y la característica de exportar e importar te permite volver a introducir los documentos en el entorno de desarrollo para volver a entrenar el modelo, antes de promover las actualizaciones en los entornos superiores.

Exportar candidatos a reentrenamiento

Puedes exportar candidatos de reciclaje directamente desde la página Excepciones para revisión seleccionando el botón Exportar . Selecciona Ver exportaciones para acceder a la lista de archivos exportados.

Puedes elegir exportar todos los documentos recopilados o solo un subconjunto seleccionado, dependiendo de cómo prefieras gestionar el proceso de revisión, tal como se explica en los siguientes ejemplos:

• Puedes exportar todos los documentos recopilados y clasificarlos en el entorno en el que planeas importarlos y volver a entrenar el modelo.
• Puedes completar la revisión en el entorno actual y exportar solo los documentos específicos que quieres utilizar para el reentrenamiento.

Importar candidatos de reentrenamiento

La importación se realiza desde la página Excepciones para revisión. Los documentos importados se muestran de una manera similar a los documentos recopilados automáticamente de la estación de validación, con el estado Para revisar.

Los documentos importados se añaden como candidatos al reentrenamiento. Para ajustar el modelo, sigue los mismos pasos que para los documentos recopilados directamente en un proyecto. Recuerda revisar y confirmar los candidatos al entrenamiento antes de añadirlos al conjunto de entrenamiento.