Crear y configurar campos

Fields can be renamed. Just select the Edit field button and simply edit the name of the field at the top of the window.

Si hay campos que luego decides que no quieres usar para entrenar un modelo ML, puedes eliminarlos o siempre puedes ocultarlos usando la casilla Oculto en la ventana Editar campo.

Nota:

Se puede crear un máximo de 300 campos.

Campos de columna

La descripción o el precio unitario de un elemento en un documento de factura serían ejemplos de campos de columna.

Crear un campo de columna nuevo

• Selecciona en la sección de la tabla en la parte superior de la página para añadir un nuevo campo de columna.Se mostrará la ventana Crear campo de columnas.

• Introduce un nombre único para el campo en Introducir nombre único del campo. El campo no acepta mayúsculas. Solo puede contener letras minúsculas, números, guiones bajos _ y guion -.

• Selecciona Aceptar. La ventana Editar campo se muestra con la pestaña General abierta.

  

• En el desplegable Tipo de contenido, selecciona el tipo de contenido.

• Selecciona el campo Tecla de acceso rápido y pulsa una tecla de tu teclado para rellenarlo automáticamente.

• Selecciona la casilla Dividir elementos si deseas que este campo se use como delimitador entre los elementos o filas de una tabla. Cualquier línea en la que aparezca este campo se considera un nuevo elemento de línea o fila en la tabla. Normalmente, esto se utiliza en campos de Cantidad de línea en elementos de línea de Factura. Los elementos divididos solo están disponibles para las columnas de tipo de documento FormsAI.

• Selecciona la casilla Oculto si no deseas que este campo forme parte de los conjuntos de datos exportados.

• Selecciona la pestaña Avanzada.

• From the Scoring drop-down, select the measure used to determine accuracy when running evaluations of model predictions.

• Introduce el código hexadecimal del color del campo deseado en el campo Color.

• Selecciona Guardar para guardar la configuración.

Editar un campo de columnas

Select the Edit field button. The available options for column fields can be found in the following table.

Opción	Tabulación	Descripción
Nombre del campo	N/D	Nombre único para el campo. El campo no acepta mayúsculas. Solo puede contener letras minúsculas, números, guiones bajos _ y guion -.
Tipo de contenido	General	El tipo de contenido de un campo: string : appropriate for company names or addresses, as well as payment terms, or for any other field where the RPA developer prefers to build the parsing or formatting logic manually, in the RPA workflow. number : appropriate for amounts or quantities, with intelligent parsing of the decimal/thousands separators. date : the model parses, formats and unifies the output in a yyyy-mm-dd format. You can indicate how ambiguous dates should be parsed and returned. To do this, choose between Non-US style (yyyy-mm-dd) and US style (yyyy-dd-mm) from the Date format option. phone : appropriate for phone numbers. Formatting removes letters and parentheses, and replaces spaces with dashes. id-no : appropriate for alphanumeric codes, numbers of IDs, it is similar to the string content type, but includes cleaning of any characters coming before a colon : . If the id number you need to extract might contain colon : characters, please use string as content type instead to avoid data loss.
Atajo	General	La tecla de acceso directo al campo. Se permiten una o dos claves.
Dividir los elementos	General	Selecciona esta casilla si deseas que este campo se use como delimitador entre elementos o filas de una tabla. En cualquier línea en la que aparezca este campo, se considera que hay un elemento de línea o fila nueva en la tabla. Normalmente, esto se utiliza en campos de Cantidad de línea en elementos de línea de Factura.
Oculto	General	Selecciona esta casilla si no deseas que este campo forme parte de los conjuntos de datos exportados.
Color	Avanzado	El color del campo en formato hexadecimal. Si el valor no es válido, se genera uno nuevo.
Puntuación	Avanzado	La medida usada para determinar la precisión al ejecutar evaluaciones de los modelos de predicción. Solo se puede configurar para el tipo de contenido string. Todos los demás tipos de contenido usan una estrategia de puntuación de coincidencia exacta. Opciones: exact match : a prediction is only deemed to be correct (score of 1) if it exactly matches the true value. If it differs by even a single character, then it is deemed to be incorrect (score of 0). levenshtein : a prediction is deemed to be partially correct according to the Levenshtein distance between the prediction and the true value. If a 10-letter value is predicted correctly, except for the last 2 characters, then the score of that prediction will be 0.8.

Eliminar un campo de columnas

Para eliminar un campo de columnas, sigue estos pasos:

1. Selecciona el botón Modificar campo correspondiente al campo de columna que quieres eliminar.

2. Selecciona el botón Eliminar.

3. Escribe el nombre exacto del campo.

   

4. Select OK.

5. El campo de la columna y sus datos etiquetados asociados se eliminan.

Campos regulares

Son campos que solo aparecen una vez en un documento determinado. El Número de factura o Importe total de un elemento de línea en un documento de factura serían ejemplos de campos de columna.

Crear un campo regular nuevo

• Selecciona en el panel derecho dentro de la sección Campos regulares. Se mostrará la ventana Crear campo regular.
• Introduce un nombre único para el campo en Introducir nombre único del campo. El campo no acepta mayúsculas. Solo puede contener letras minúsculas, números, guiones bajos _ y guion -.
• Selecciona Aceptar. La ventana Editar campo se muestra con la pestaña General abierta.
• Select the content type from the Content Type drop-down.
• Selecciona el campo Atajo y presiona una tecla en tu teclado para rellenarlo automáticamente.
• Selecciona la casilla Multilínea si el campo que se va a comprobar puede abarcar varias líneas de texto, como direcciones o descripciones. Si no se selecciona esta opción, solo se devuelve la primera línea.
• Selecciona la casilla de verificación Valor múltiple para que todos los valores detectados en el documento se muestren en forma de lista. Puedes seleccionar la casilla de verificación Línea múltiple o Valor múltiple.
• Selecciona la casilla Oculto si no deseas que este campo forme parte de los conjuntos de datos exportados.
• Selecciona la pestaña Avanzada.
• Select the post processing mechanism in case the model predicts more than one instance of a field on a given page from the Post processing drop-down.
• From the Scoring drop-down, select the measure used to determine accuracy when running evaluations of model predictions.
• En el campo Color, introduce el código hexadecimal del color del campo deseado.
• Selecciona Guardar para guardar la configuración.

Editar un campo regular

Select the Edit field button. The available options for regular fields can be found in the following table.

Opción	Tabulación	Descripción
Nombre del campo	N/D	Nombre único para el campo. El campo no acepta mayúsculas. Solo puede contener letras minúsculas, números, guiones bajos _ y guion -.
Tipo de contenido	General	El tipo de contenido de un campo: string : appropriate for company names or addresses, as well as payment terms, or for any other field where the RPA developer prefers to build the parsing or formatting logic manually, in the RPA workflow. number : appropriate for amounts or quantities, with intelligent parsing of the decimal/thousands separators. date : the model parses, formats and unifies the output in a yyyy-mm-dd format. You can indicate how ambiguous dates should be parsed and returned. To do this, choose between Non-US style (yyyy-mm-dd) and US style (yyyy-dd-mm) from the Date format option. This option has no impact when the date is not ambiguous and is only supported by ML Packages version 22.10.2 or later. phone : appropriate for phone numbers. Formatting removes letters and parentheses, and replaces spaces with dashes. id-no : appropriate for alphanumeric codes, numbers of IDs, it is similar to the string content type, but includes cleaning of any characters coming before a colon : . If the id number you need to extract might contain colon : characters, please use string as content type instead to avoid data loss.
Posprocesamiento	Avanzado	El mecanismo de posprocesamiento. Si el modelo predice más de una instancia de un campo en una página determinada, el modelo regresa: highest_confidence : the value with the highest confidence. first_span : the first value. largest_value : the largest numeric value. This is only displayed for number content type and is appropriate for Total Amount fields. longest_value : the value consisting of the largest number of characters.
Atajo	General	La tecla de acceso directo al campo. Se permiten una o dos claves.
Línea múltiple	General	Selecciona esta casilla para los campos que pueden abarcar varias líneas de texto (direcciones o descripciones); de lo contrario, solo se devuelve la primera línea.
Valor múltiple	General	Selecciona esta casilla de verificación para que todos los valores detectados en el documento se muestren en forma de lista. Puedes seleccionar la casilla de verificación Línea múltiple o Valor múltiple.
Oculto	General	Selecciona esta casilla si no deseas que este campo forme parte de los conjuntos de datos exportados.
Puntuación	Avanzado	La medida usada para determinar la precisión al ejecutar evaluaciones de los modelos de predicción. Solo se puede configurar para el tipo de contenido string. Todos los demás tipos de contenido usan una estrategia de puntuación de coincidencia exacta. Opciones: exact match : a prediction is only deemed to be correct (score of 1) if it exactly matches the true value. If it differs by even a single character, then it is deemed to be incorrect (score of 0). levenshtein : a prediction is deemed to be partially correct according to the Levenshtein distance between the prediction and the true value. If a 10-letter value is predicted correctly, except for the last 2 characters, then the score of that prediction will be 0.8.
Color	Avanzado	El color del campo en formato hexadecimal. Si el valor no es válido, se genera uno nuevo.

Borrar un campo regular

Para eliminar un campo regular, sigue estos pasos:

1. Selecciona el botón Editar campo correspondiente al campo regular que quieres eliminar.

2. Selecciona el botón Eliminar.

3. Escribe el nombre exacto del campo.

   

4. Select OK.

5. El campo regular y sus datos etiquetados asociados se eliminan.

Campos de clasificación

Puntos de datos que se refieren a un documento en su conjunto. Por ejemplo, el Tipo de gasto de un recibo (comida, hotel, aerolínea, transporte) o la Divisa de una factura (USD, EUR, JPY) serían ejemplos de campos de clasificación.

Crear un campo de clasificación nuevo

1. Selecciona en el panel derecho dentro de la sección Campos de clasificación. Se mostrará la ventana Crear un nuevo campo de clasificación.
2. Introduce un nombre único para el campo en Introducir nombre único del campo. El campo no acepta mayúsculas. Solo puede contener letras minúsculas, números, guiones bajos _ y guion -.
3. Selecciona Aceptar. Se muestra la ventana Editar campo.
4. En el área de texto, rellena la lista de clases y escribe los nombres como una lista separada por comas.
5. Selecciona Guardar para guardar la configuración.

Editar un campo de clasificación

Select the Edit field button. Define a list of possible values. Commas must separate values. An optional description of the value may be included after colon : (option 1 : description 1).

Eliminar un campo de clasificación

Para eliminar un campo de clasificación, sigue estos pasos:

1. Selecciona el botón Modificar campo correspondiente al campo de clasificación que quieres eliminar.

2. Selecciona el botón Eliminar.

3. Escribe el nombre exacto del campo.

   

4. Select OK.

5. El campo de clasificación y sus datos etiquetados asociados se eliminan.